Solución de analítica de datos para la optimización de los servicios de salud de bienestar bniversitario en INFOTEP Ciénaga

Abstract

Este proyecto implementó una solución integral de analítica de datos para abordar esta problemática, utilizando como caso de estudio los datos del periodo 2024-II. Se diseñó un Data Warehouse (DWH) con modelo estrella en PostgreSQL y se desarrolló un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) robusto utilizando Python, con la librería Pandas jugando un papel clave en la limpieza profunda y estandarización de los datos heterogéneos de origen. Los datos procesados se cargaron en el DWH mediante SQLAlchemy.