Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia
Trabajo de grado - Especialización
2025
Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUN
Análisis de datos
detección temprana de patrones
tendencias emergentes
sector financiero en Colombia
noticias económicas
modelos predictivos
procesamiento del lenguaje natural (PLN)
aprendizaje automático (ML)
visualización de datos
análisis de tópicos
Análisis de datos
Data analysis
Procesamiento de datos
Data processing
Intercambio de datos

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procesamiento del lenguaje natural (PLN)

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visualización de datos

análisis de tópicos

Análisis de datos

Data analysis

Procesamiento de datos

Data processing

Intercambio de datos

El proyecto “Radar de Tendencias” busca desarrollar un sistema de análisis de datos que permita identificar patrones y tendencias emergentes en el sector financiero colombiano mediante el análisis de datos provenientes de fuentes noticiosas. A través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), minería de texto y aprendizaje automático, se procesará información proveniente de diversas fuentes tradicionales como televisión, radio, periódicos y sitios web. El
objetivo es detectar señales tempranas de cambios y tendencias, facilitando la toma de decisiones estratégicas. Este enfoque combina metodologías cuantitativas y herramientas visuales para explorar las relaciones entre la cobertura mediática y las principales variables económicas, generando valiosas perspectivas para las organizaciones. Entre las limitaciones se incluye el hecho de centrarse exclusivamente en fuentes tradicionales para evitar el sesgo derivado de datos poco fiables. Este proyecto representa un paso importante hacia la integración del análisis de los medios de comunicación en la previsión y preparación de futuros acontecimientos económicos.
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Título: MontañoJohanna_2025_RadarPatronesFinanciero.pdf
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