Desarrollo de una solución de inteligencia de negocios, para el análisis de validaciones registradas en el SITP, por los conductores de la empresa masivo capital S.A.S, con el fin de optimizar la prestación del servicio a los usuarios.
Trabajo de grado - Especialización
2025
Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUN
En el presente documento, se describe el proceso de analítica aplicado a los datos de validaciones
de pasajeros del SITP, obtenidos de la web de datos abiertos de TRANSMILENIO S.A S.A
específicamente en la rutas operadas por la Empresa Masivo Capital S.A.S, con el objetivo de
evaluar el comportamiento de sus operadores en la prestación del servicio de transporte de
pasajeros, teniendo en cuenta las tres franjas horario de mayor demanda de pasajeros en el sistema,
como lo son la franja pico am, valle y pico pm. Usando las herramientas de extracción de datos,
carga mediante codificación en Python y almacenamiento en base de datos SQL, se determinará
mediante métodos estadísticos el volumen de validaciones realizadas por cada operador en las
franjas mencionadas y comparándolas entre sí contra los promedios específicos por Ruta, franja,
tipo día y conductor, obteniéndose de ello las desviaciones puntuales que luego podrán permitir
asignarle las puntuaciones por escala y clasificarlos en tres rangos denominados oro, plata y bronce.
Descripción:
BedoyaJavier_2025_InteligenciaNegocios.pdf
Título: BedoyaJavier_2025_InteligenciaNegocios.pdf
Tamaño: 9.438Mb
PDF
LEER EN FLIP
Título: BedoyaJavier_2025_InteligenciaNegocios.pdf
Tamaño: 9.438Mb


