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Análisis geoespacial del hurto de vehículos automotores en la ciudad de Medellín

Páez Cuervo, Anamaría; Martin Herreño, Duberney; Polo Arias, Kelly Estefanía (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El principal objetivo de este estudio es analizar de manera detallada los patrones espaciales y temporales del hurto de vehículos en la ciudad de Medellín, con el fin de identificar factores de riesgo y proponer estrategias ...
Mas datos, mas soluciones

Valbuena Planeta, Mercedes; Achury Achury, Jesús Dagoberto; Gómez, Sebastián (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de Ciencias AdministrativasBogotá, ColombiaAdministración de Empresas, 2024)

Este proyecto busca ayudar a las empresas medianas y grandes de Bogotá a dar el salto a la nube, enfocándose en la seguridad de sus datos, la eficiencia en sus operaciones y la sostenibilidad. En un mundo cada vez más ...
Optimización de la gestión de datos en el área jurídica: Implementación de analítica de datos para la eficiencia y precisión operativa

Bernal, Manuel Eduardo; Palacios Ardila, Diana Veronica (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto tuvo como objetivo optimizar la gestión de los datos en el área jurídica de Colpensiones mediante la implementación de un modelo de analítica de datos. El trabajo abordó la problemática existente entre 2018 ...
Proyecto de observabilidad para Edea Networks: Monitoreo de infraestructura, bases de datos, APM, logs y sitio web utilizando SolarWinds Observability

Bohórquez Lozano, Juan David; Sandoval, Cristian Daniel (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Gestión de Tecnologías de la Información, 2024)

E dea Networks enfrenta dificultades para monitorear y gestionar de forma proactiva su infraestructura tecnológica, compuesta por servidores, redes, bases de datos, aplicaciones críticas y experiencia del usuario final. ...
Sistema de análisis y seguimiento de datos para la gestión del plan de inversiones en centrales eléctricas de Norte de Santander

Ortiz Rivera, Angel David; Orduz Rodriguez, Edward Alexis; Ortiz Martinez, Yuleidy Gabriela (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto tiene como objetivo apoyar el proceso de verificación y reporte del Plan de Inversiones de Centrales Eléctricas de Norte de Santander mediante el análisis del inventario de activos entregado por la ...
Sistema de seguimiento en la ejecución de la formación del SENA

Capera Conde, Diana Camila; Angarita Ramírez, Alvaro Andrés; Varon Molina, Daniel Felipe (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaIbagué, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una solución para mejorar el seguimiento a la ejecución de las metas de los programas de formación del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en ...

Envíos recientes

Análisis geoespacial del hurto de vehículos automotores en la ciudad de Medellín
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Páez Cuervo, Anamaría | 2025

El principal objetivo de este estudio es analizar de manera detallada los patrones espaciales y temporales del hurto de vehículos en la ciudad de Medellín, con el fin de identificar factores de riesgo y proponer estrategias de prevención. A través de un análisis geoespacial exhaustivo de datos abiertos provenientes de la Policía Nacional y el Sistema Integrado de Emergencia y Seguridad, se explorarán las relaciones entre la incidencia de estos delitos y variables como la ubicación geográfica, el tipo de vehículo, la hora del día y las características socioeconómicas de las zonas afectadas. Se emplearán técnicas de minería de datos para identificar clusters de alta incidencia delictiva y modelar la probabilidad de ocurrencia de hurtos. Los resultados de este estudio permitirán generar mapas de riesgo, identificar zonas críticas y proponer medidas de prevención focalizadas, como el refuerzo de la vigilancia en áreas vulnerables, la implementación de tecnologías de seguridad y la mejora de la coordinación entre las instituciones encargadas de la seguridad ciudadana.

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Mas datos, mas soluciones
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Valbuena Planeta, Mercedes | 2024

Este proyecto busca ayudar a las empresas medianas y grandes de Bogotá a dar el salto a la nube, enfocándose en la seguridad de sus datos, la eficiencia en sus operaciones y la sostenibilidad. En un mundo cada vez más digital, la seguridad ante ciberataques y la necesidad de optimizar costos son preocupaciones clave para cualquier empresa. Ofrecemos un servicio de consultoría y migración a la nube, que incluye un acompañamiento continuo para que la transición sea lo más fluida posible. Para dar a conocer nuestro servicio, utilizaremos estrategias de marketing digital, como demostraciones gratuitas, webinars, mentorías personalizadas y un programa de puntos de lealtad para premiar la fidelidad de nuestros clientes. Nuestro objetivo es construir relaciones de confianza a largo plazo con nuestros clientes, basadas en la calidad del servicio y la responsabilidad con la que manejamos su información.

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Optimización de la gestión de datos en el área jurídica: Implementación de analítica de datos para la eficiencia y precisión operativa
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Bernal, Manuel Eduardo | 2025

Este proyecto tuvo como objetivo optimizar la gestión de los datos en el área jurídica de Colpensiones mediante la implementación de un modelo de analítica de datos. El trabajo abordó la problemática existente entre 2018 y 2024, caracterizada por bases de datos desorganizadas, registros duplicados y ausencia de lineamientos estandarizados, lo cual dificulta la toma de decisiones oportunas y precisas. A través de un enfoque mixto, que combinó métodos cualitativos (entrevistas, encuestas y observación directa) y cuantitativos (análisis estadístico y minería de datos), se diseñó un modelo estructurado basado en una arquitectura relacional. Se aplicaron procesos ETL para la depuración de datos y se desarrollaron dashboards interactivos en Power BI, así como modelos predictivos para anticipar acumulaciones de procesos. Los resultados reflejan mejoras significativas en la eficiencia operativa, con una reducción del 99,7% en los registros sin ubicación geográfica, incremento en la calidad de la información y fortalecimiento en la capacidad de respuesta institucional. Asimismo, se logró capacitar al 80% del personal jurídico en el uso de herramientas analíticas. Las conclusiones destacan la importancia de la analítica de datos como herramienta para la transformación digital en el sector público, evidenciando que una estructura de datos estandarizada y validada permite mejorar la eficiencia, precisión y trazabilidad en los procesos judiciales, consolidando una cultura organizacional orientada a la toma de decisiones basada en evidencia.

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Proyecto de observabilidad para Edea Networks: Monitoreo de infraestructura, bases de datos, APM, logs y sitio web utilizando SolarWinds Observability
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Bohórquez Lozano, Juan David | 2024

E dea Networks enfrenta dificultades para monitorear y gestionar de forma proactiva su infraestructura tecnológica, compuesta por servidores, redes, bases de datos, aplicaciones críticas y experiencia del usuario final. La falta de visibilidad integral y correlación de métricas y logs ha generado incidentes frecuentes, tiempo de inactividad y problemas en la satisfacción del cliente, destacando la necesidad de una solución integral de observabilidad (Dynatrace, 2022; SolarWinds, 2022). Este proyecto surge de la necesidad de implementar una solución de observabilidad avanzada que permita a E dea Networks una visión profunda y centralizada de toda su infraestructura y servicios. A través de SolarWinds Observability (SWO), se busca garantizar la continuidad del servicio, la identificación y resolución temprana de problemas, y la mejora de la experiencia del cliente (SolarWinds, 2023). La observabilidad integral permite optimizar la eficiencia operativa, reducir tiempos de respuesta ante incidentes y lograr una gestión proactiva de la infraestructura (Dynatrace, 2023; Datadog, 2022). Se ha adoptado la metodología SMART (Específico, Medible, Alcanzable, Relevante y con Tiempo definido) para estructurar los objetivos y fases del proyecto. La metodología SMART permite establecer metas claras y específicas para cada componente de la implementación de SolarWinds Observability, asegurando que cada objetivo sea medible y alcanzable en un marco de tiempo definido (SolarWinds, 2022). Las fases incluyen el análisis de requerimientos, configuración de módulos de observabilidad (como Digital Experience Monitor, Database y Infrastructure), parametrización de alertas, y generación de dashboards y reportes personalizados. La implementación de SolarWinds Observability permitirá a E dea Networks monitorear en tiempo real la disponibilidad y el rendimiento de su infraestructura, aplicaciones, bases de datos y experiencia de usuario. Entre los resultados clave se incluyen una reducción significativa en el tiempo de resolución de problemas, mayor estabilidad en los servicios críticos y un mejor control sobre el rendimiento del sistema (Dynatrace, 2023; Datadog, 2023). La solución también facilitó la detección temprana de fallos y la optimización del uso de recursos, lo cual mejoró la experiencia del usuario final. Este proyecto no solo cubre las necesidades actuales de la organización, sino que establece una base sólida para soportar el crecimiento futuro de la infraestructura tecnológica, alineando las operaciones de TI con los objetivos estratégicos de E dea Networks (Datadog, 2022; Dynatrace, 2023).

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Sistema de análisis y seguimiento de datos para la gestión del plan de inversiones en centrales eléctricas de Norte de Santander
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Ortiz Rivera, Angel David | 2025

El presente proyecto tiene como objetivo apoyar el proceso de verificación y reporte del Plan de Inversiones de Centrales Eléctricas de Norte de Santander mediante el análisis del inventario de activos entregado por la empresa. A través de un proceso de validación y limpieza de datos, se identificaron registros con información faltante, valores nulos, errores tipográficos y datos inconsistentes, los cuales fueron corregidos o tratados para asegurar la calidad del análisis. Se aplicaron técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) para caracterizar los activos y conocer su distribución por tipo, antigüedad, estado y ubicación. Adicionalmente, se desarrollaron modelos de predicción orientados a identificar tendencias y patrones útiles para la planificación futura de inversiones, con especial énfasis en la estimación de la vida útil de los activos y la identificación de los grupos con mayor concentración de inversión. Este trabajo permite a la empresa contar con una base más sólida para la toma de decisiones estratégicas en la gestión de sus activos.

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Sistema de seguimiento en la ejecución de la formación del SENA
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Capera Conde, Diana Camila | 2025

El proyecto de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una solución para mejorar el seguimiento a la ejecución de las metas de los programas de formación del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en Colombia. La problemática identificada radica en la dispersión y falta de un sistema unificado para monitorear los avances de la formación técnica y profesional, lo cual dificulta la toma de decisiones oportunas y afecta la eficiencia de los procesos. El proyecto propone la implementación de un panel interactivo utilizando diferentes herramientas de analítica de datos, que centralice la información sobre la ejecución de las metas de formación a nivel nacional, regional y municipal. Este sistema permitirá realizar un seguimiento en tiempo real, identificar problemas de forma temprana y visualizar el progreso de las metas a través de mapas geográficos. Además, se espera que facilite la planificación estratégica y la mejora continua de los programas, alineándose con el Plan Nacional de Desarrollo y las necesidades regionales. Con el uso de las herramientas de analítica de datos aprendidas, se busca optimizar la gestión de los datos generados por el SENA y proporcionar una visión integral de los avances de la formación. Este enfoque no solo contribuirá a la eficiencia operativa del SENA, sino que también impactará positivamente en el acceso a la formación en zonas rurales y menos favorecidas, asegurando que los recursos educativos se distribuyan de manera más equitativa. El proyecto no solo aborda una necesidad técnica, sino también humana, ya que un seguimiento adecuado garantizará que más colombianos reciban la formación que necesitan para mejorar sus oportunidades laborales y contribuir al desarrollo del país.

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