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    • Análisis predictivo de la cartera de microcréditos de entidades financieras vigiladas en Colombia, mediante un modelo prophet y vsualización interactiva en Power BI 

      Aguas Ayazo, Andrés Felipe; Cuesta Céspedes, José Fernando; Montenegro Mosquera, Wilson Hernán (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)
      El presente estudio tiene como objetivo proyectar de manera fiable el comportamiento de las entidades financieras vigiladas en el sector de microcréditos en Colombia, utilizando modelos de series temporales con un enfoque ...
    • Análisis predictivo de la cartera de microcréditos de entidades financieras vigiladas en Colombia, mediante un modelo Prophet y visualización interactiva en Power BI 

      Aguas Ayazo, Andrés Felipe; Cuesta Céspedes, José Fernando; Montenegro Mosquera, Wilson Hernán (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)
      El presente estudio tiene como objetivo proyectar de manera fiable el comportamiento de las entidades financieras vigiladas en el sector de microcréditos en Colombia, utilizando modelos de series temporales con un enfoque ...
    • Modelo analítico para la renovación de pólizas de Copropiedades en Bogotá 

      Gomez Leon, Rafael Antonio; Otero Rodriguez, Jhon Fredy (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)
      El presente proyecto propone el diseño e implementación de un modelo analítico de datos que permita mejorar el seguimiento y la gestión de las renovaciones de pólizas de copropiedad en la ciudad de Bogotá, con el fin de ...
    • Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre 

      Pacheco Vergel, Rodrigo Antonio; Castiblanco Avendaño, Cristian; Guevara Granados, Luis Carlos (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)
      El siguiente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico que permita medir la satisfacción de los clientes de la plataforma Amazon en la categoría de camisas y camisetas de hombre de la marca Amazon ...

      Envíos recientes

      • Análisis predictivo de la cartera de microcréditos de entidades financieras vigiladas en Colombia, mediante un modelo prophet y vsualización interactiva en Power BI

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        Aguas Ayazo, Andrés Felipe | 2025

        El presente estudio tiene como objetivo proyectar de manera fiable el comportamiento de las entidades financieras vigiladas en el sector de microcréditos en Colombia, utilizando modelos de series temporales con un enfoque práctico y visual. Para ello, se empleó Prophet, una herramienta de predicción basada en series temporales, integrada en Power BI, para elaborar proyecciones a un horizonte de hasta 12 meses utilizando datos históricos correspondientes al período 2016–2024. La visualización interactiva de los resultados dentro de Power BI facilita la interpretación y el uso de la información por parte de los diferentes grupos de interés, permitiendo evaluar el desempeño proyectado de las entidades financieras, identificar posibles riesgos crediticios y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Este análisis comparativo también proporciona una reflexión sobre la coherencia de las proyecciones frente a la percepción actual del mercado, fortaleciendo la gestión del riesgo financiero en el sector, tanto para las instituciones como para los clientes.

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      • Análisis predictivo de la cartera de microcréditos de entidades financieras vigiladas en Colombia, mediante un modelo Prophet y visualización interactiva en Power BI

        ...

        Aguas Ayazo, Andrés Felipe | 2025

        El presente estudio tiene como objetivo proyectar de manera fiable el comportamiento de las entidades financieras vigiladas en el sector de microcréditos en Colombia, utilizando modelos de series temporales con un enfoque práctico y visual. Para ello, se empleó Prophet, una herramienta de predicción basada en series temporales, integrada en Power BI, para elaborar proyecciones a un horizonte de hasta 12 meses utilizando datos históricos correspondientes al período 2016–2024. La visualización interactiva de los resultados dentro de Power BI facilita la interpretación y el uso de la información por parte de los diferentes grupos de interés, permitiendo evaluar el desempeño proyectado de las entidades financieras, identificar posibles riesgos crediticios y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Este análisis comparativo también proporciona una reflexión sobre la coherencia de las proyecciones frente a la percepción actual del mercado, fortaleciendo la gestión del riesgo financiero en el sector, tanto para las instituciones como para los clientes.

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      • Modelo analítico para la renovación de pólizas de Copropiedades en Bogotá

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        Gomez Leon, Rafael Antonio | 2025

        El presente proyecto propone el diseño e implementación de un modelo analítico de datos que permita mejorar el seguimiento y la gestión de las renovaciones de pólizas de copropiedad en la ciudad de Bogotá, con el fin de aumentar la tasa de retención de clientes en La Aseguradora. El enfoque surge ante la problemática evidenciada por la compañía en la disminución de renovaciones en los últimos 5 años, atribuida en parte a la falta de herramientas tecnológicas que integren y centralicen la información de los clientes, vencimientos y procesos de comunicación. La metodología utilizada corresponde a un enfoque cuantitativo, descriptivo-explicativo, apoyado en técnicas de análisis predictivo y minería de datos. Se recopilaron datos históricos de renovaciones, diseñar un modelo de arquitectura BI e implementación de dashboards en Power BI que permitan visualizar los indicadores clave para la toma de decisiones estratégicas. Los resultados muestran que la automatización de alertas, la estandarización de reportes y el acceso oportuno a la información por parte de los intermediarios y equipos comerciales puede reducir significativamente, los vacíos de cobertura y mejorar la satisfacción del cliente. Se concluye que el uso de herramientas de analítica de datos no solo optimiza la operación interna, sino que fortalece la posición competitiva de la empresa en el mercado asegurador.

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      • Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre

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        Pacheco Vergel, Rodrigo Antonio | 2024

        El siguiente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico que permita medir la satisfacción de los clientes de la plataforma Amazon en la categoría de camisas y camisetas de hombre de la marca Amazon Essentials. La metodología incluye la extracción de datos mediante web scraping, la limpieza y transformación de la información, el almacenamiento en una base de datos SQL y la visualización de los resultados a través de un tablero de control en Power BI. El flujo de proceso del modelo inicia con la extracción de comentarios, calificaciones y características del producto directamente desde la plataforma Amazon, seguido de un proceso de limpieza y transformación en Python para estructurar los datos y garantizar su calidad. Los datos serán almacenados en una base de datos SQL para facilitar su gestión y acceso. Finalmente, esta base de datos se integrará con Power BI para desarrollar un tablero de control interactivo que permita visualizar indicadores clave, como análisis de sentimientos, relación entre calificaciones y tópicos específicos (calidad, precio y entrega), además de análisis descriptivos por talla, color y país. El resultado esperado es un tablero de control funcional que facilite la interpretación y análisis de la información, proporcionando a los usuarios herramientas para la toma de decisiones estratégicas orientadas a mejorar la satisfacción del cliente en este segmento específico.

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