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Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de una plataforma integral de inteligencia artificial (IA) diseñada para la automatización de procesos, análisis predictivo, integración de sistemas y visualización ...

El proyecto de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una solución para mejorar el seguimiento a la ejecución de las metas de los programas de formación del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en ...

Plataforma Integral de IA para Automatización y Análisis Predictivo (Innova AI)
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Aldana Méndez, Alex Mauricio | 2025

Este trabajo presenta el desarrollo e implementación de una plataforma integral de inteligencia artificial (IA) diseñada para la automatización de procesos, análisis predictivo, integración de sistemas y visualización interactiva mediante dashboards. El proyecto tiene como objetivo principal optimizar las operaciones empresariales, reducir costos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. La metodología incluye un análisis técnico detallado para la selección de herramientas tecnológicas, el diseño de procesos estratégicos, operativos y de soporte, así como el desarrollo de un modelo de negocio escalable y sostenible. También se abordaron aspectos clave como la diferenciación mediante innovación tecnológica, estrategias de marketing digital y tradicional, y el cumplimiento de normativas empresariales, laborales, ambientales y técnicas. Los resultados muestran una propuesta sólida para crear una plataforma adaptable y funcional, capaz de satisfacer las necesidades de diversos sectores empresariales. Además, se identificaron posibles cuellos de botella y se plantearon soluciones para optimizar la capacidad de producción y escalabilidad. Las conclusiones destacan la relevancia de integrar la inteligencia artificial en los procesos empresariales, promoviendo tanto la eficiencia operativa como el cumplimiento ético y sostenible. Este trabajo ofrece una guía comprensiva para el diseño e implementación de soluciones de IA aplicadas al entorno corporativo, subrayando su impacto positivo en la competitividad y la sostenibilidad empresarial.

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Sistema de seguimiento en la ejecución de la formación del SENA
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Capera Conde, Diana Camila | 2025

El proyecto de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una solución para mejorar el seguimiento a la ejecución de las metas de los programas de formación del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en Colombia. La problemática identificada radica en la dispersión y falta de un sistema unificado para monitorear los avances de la formación técnica y profesional, lo cual dificulta la toma de decisiones oportunas y afecta la eficiencia de los procesos. El proyecto propone la implementación de un panel interactivo utilizando diferentes herramientas de analítica de datos, que centralice la información sobre la ejecución de las metas de formación a nivel nacional, regional y municipal. Este sistema permitirá realizar un seguimiento en tiempo real, identificar problemas de forma temprana y visualizar el progreso de las metas a través de mapas geográficos. Además, se espera que facilite la planificación estratégica y la mejora continua de los programas, alineándose con el Plan Nacional de Desarrollo y las necesidades regionales. Con el uso de las herramientas de analítica de datos aprendidas, se busca optimizar la gestión de los datos generados por el SENA y proporcionar una visión integral de los avances de la formación. Este enfoque no solo contribuirá a la eficiencia operativa del SENA, sino que también impactará positivamente en el acceso a la formación en zonas rurales y menos favorecidas, asegurando que los recursos educativos se distribuyan de manera más equitativa. El proyecto no solo aborda una necesidad técnica, sino también humana, ya que un seguimiento adecuado garantizará que más colombianos reciban la formación que necesitan para mejorar sus oportunidades laborales y contribuir al desarrollo del país.

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