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Análisis del impacto de los factores género y ubicación en la inclusión financiera en Colombia.

Alfonso Camargo, Karen Dayana; Gutiérrez Moreno, Yamile; Vargas Buitrago, Johan Sebastian (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

En los últimos años, Colombia ha implementado políticas y herramientas internacionales para mejorar la inclusión financiera como la Estrategia Nacional de Educación y Económica Financiera (ENEEF). Esta estrategia busca ...
Machine Learning para la optimización en la gestión del Marketing digital en una organización.

Ramos Romero, Giovanny Alejandro; Reyes Rivera, Andrés; Rojas Parrado, Omar Rafael (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

¿Las compras por medio de redes sociales han presentado un crecimiento después de la pandemia, pero puede ser aplicado en pequeñas y medianas empresas? Por medio de un modelo de machine learning ayudaría a predecir la ...
Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre

Pacheco Vergel, Rodrigo Antonio; Castiblanco Avendaño, Cristian; Guevara Granados, Luis Carlos (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

El siguiente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico que permita medir la satisfacción de los clientes de la plataforma Amazon en la categoría de camisas y camisetas de hombre de la marca Amazon ...
Predicciones deportivas a partir de la analítica de datos

Bonilla Martínez, Miguel Arturo; Aránzazu Trujillo, Henry David; Guerrero Macias, Ricardo Alberto (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto tiene como objetivo principal establecer una interfaz amigable en la selección de posibles resultados de fútbol de la liga de España utilizando herramientas de analítica de datos. La metodología empleada incluye ...

Envíos recientes

Análisis del impacto de los factores género y ubicación en la inclusión financiera en Colombia.
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Alfonso Camargo, Karen Dayana | 2025

En los últimos años, Colombia ha implementado políticas y herramientas internacionales para mejorar la inclusión financiera como la Estrategia Nacional de Educación y Económica Financiera (ENEEF). Esta estrategia busca concientizar a la población sobre los riesgos y oportunidades de los productos financieros, enfocándose en el acceso, uso calidad y bienestar. La inclusión financiera se ha convertido en una prioridad globalizada, incluso haciendo parte de los objetivos de Desarrollo Sostenible, lo cual subraya su importancia para el desarrollo económico y la reducción de la desigualdad. A pesar de estos esfuerzos, persisten desafíos, como garantizar el acceso universal a servicios financieros, especialmente para poblaciones vulnerables y en zonas rurales, incrementar educación financiera, y desarrollar productos adaptados a las necesidades de los ciudadanos. La ineficiencia en la inclusión financiera puede generar exclusión social y retrasar el depsarrollo económico, afectando especialmente a los sectores más desfavorecidos. Asimismo, la inclusión financiera en Colombia presenta desafíos y a su vez oportunidades. Se observa un desarrollo normativo significativo, con la creación de la Banca de Oportunidades y la regulación de corresponsales bancarios. Sin embargo, aún existen barreras que limitan el acceso a servicios financieros para personas naturales. Este escrito y análisis se enfoca en el impacto de los factores género y ubicación en la inclusión financiera de personas naturales en Colombia. Se abordarán teorías consolidadas que expliquen cómo estos factores influyen en la disposición de los ciudadanos para participar en el sistema financiero. El objetivo es identificar la existencia de una efectiva inclusión financiera en el país, identificando los puntos a trabajar para un mejor desarrollo económico de la población.

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Machine Learning para la optimización en la gestión del Marketing digital en una organización.
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Ramos Romero, Giovanny Alejandro | 2024

¿Las compras por medio de redes sociales han presentado un crecimiento después de la pandemia, pero puede ser aplicado en pequeñas y medianas empresas? Por medio de un modelo de machine learning ayudaría a predecir la tendencia de compra y mejorar la campaña publicitaria de la organización.

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Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre
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Pacheco Vergel, Rodrigo Antonio | 2024

El siguiente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico que permita medir la satisfacción de los clientes de la plataforma Amazon en la categoría de camisas y camisetas de hombre de la marca Amazon Essentials. La metodología incluye la extracción de datos mediante web scraping, la limpieza y transformación de la información, el almacenamiento en una base de datos SQL y la visualización de los resultados a través de un tablero de control en Power BI. El flujo de proceso del modelo inicia con la extracción de comentarios, calificaciones y características del producto directamente desde la plataforma Amazon, seguido de un proceso de limpieza y transformación en Python para estructurar los datos y garantizar su calidad. Los datos serán almacenados en una base de datos SQL para facilitar su gestión y acceso. Finalmente, esta base de datos se integrará con Power BI para desarrollar un tablero de control interactivo que permita visualizar indicadores clave, como análisis de sentimientos, relación entre calificaciones y tópicos específicos (calidad, precio y entrega), además de análisis descriptivos por talla, color y país. El resultado esperado es un tablero de control funcional que facilite la interpretación y análisis de la información, proporcionando a los usuarios herramientas para la toma de decisiones estratégicas orientadas a mejorar la satisfacción del cliente en este segmento específico.

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Predicciones deportivas a partir de la analítica de datos
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Bonilla Martínez, Miguel Arturo | 2025

El proyecto tiene como objetivo principal establecer una interfaz amigable en la selección de posibles resultados de fútbol de la liga de España utilizando herramientas de analítica de datos. La metodología empleada incluye un enfoque cuantitativo basado en el análisis descriptivo y modelos predictivos, que permiten modelar y proponer posibles resultados deportivos a partir de datos históricos y actuales. Se recopilan y analizan datos de jugadores y equipos de fútbol, también se validan los modelos de predicción. Los resultados esperados incluyen la creación de una interfaz digital en Power BI para presentar de manera efectiva los posibles resultados a los apostadores, mejorando así la transparencia y la toma de decisiones. Las conclusiones resaltan la importancia de una herramienta amigable y confiable para la toma de decisiones.

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Repositorio Digital

Listar por autor "Caicedo Bolaños, John Jairo"

Análisis del impacto de los factores género y ubicación en la inclusión financiera en Colombia.

Machine Learning para la optimización en la gestión del Marketing digital en una organización.

Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre

Predicciones deportivas a partir de la analítica de datos

Envíos recientes

Análisis del impacto de los factores género y ubicación en la inclusión financiera en Colombia.

Machine Learning para la optimización en la gestión del Marketing digital en una organización.

Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre

Predicciones deportivas a partir de la analítica de datos

Listar por autor "Caicedo Bolaños, John Jairo"

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Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre ﻿

Predicciones deportivas a partir de la analítica de datos ﻿

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Machine Learning para la optimización en la gestión del Marketing digital en una organización.

Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre

Predicciones deportivas a partir de la analítica de datos

Análisis del impacto de los factores género y ubicación en la inclusión financiera en Colombia.

Machine Learning para la optimización en la gestión del Marketing digital en una organización.

Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre

Predicciones deportivas a partir de la analítica de datos