• español
    • English
UMECIT
  • español 
    • español
    • English
  • Login

Repositorio Digital

  • Colecciones Comunidades
  • Autor Autores
  • Título Títulos
  • Fecha Fechas
  • Materias Materias
Listar por tema 
  •   Repositorio CUN
  • Listar por tema
  •   Repositorio CUN
  • Listar por tema
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Cambiar vista

Listar

Todo DSpaceComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de Material

Mi cuenta

AccederRegistro

Listar por tema "Data analysis"

  • 0-9
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • X
  • Y
  • Z

Ordenar por:

Orden:

Resultados:

Mostrando ítems 1-2 de 2

  • título
  • fecha de publicación
  • fecha de envío
  • ascendente
  • descendente
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
    • Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en el Valle de Aburrá a través del análisis de datos. 

      Arciniegas Losada, José Jesús; Leguía Rocha, Cecilia Maria; Restrepo Orrego, Juan Pablo (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)
      El objetivos principal de este proyecto titulado "Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en Valle de Aburrá a través del análisis de datos" es encontrar estrategias que permitan ...
    • Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia 

      Montaño Rodríguez, Johanna Camila; Menjura Barajas, John Fredy; Téllez González, Wendy Paola (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)
      El proyecto “Radar de Tendencias” busca desarrollar un sistema de análisis de datos que permita identificar patrones y tendencias emergentes en el sector financiero colombiano mediante el análisis de datos provenientes de ...

      Envíos recientes

      • Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en el Valle de Aburrá a través del análisis de datos.

        ...

        Arciniegas Losada, José Jesús | 2025

        El objetivos principal de este proyecto titulado "Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en Valle de Aburrá a través del análisis de datos" es encontrar estrategias que permitan determinar el impacto de la gestión del talento humano y el rendimiento del mismo en el sector posventa de la empresa de transporte, Para lograrlo, se implementó una metodología de investigación mixta que incluye tanto enfoques cuantitativos como cualitativos. En la etapa cuantitativa, se recopilaron y analizaron datos sobre el rendimiento del talento humano y su impacto en la experiencia postventa, tanto antes como después de aplicar las estrategias diseñadas. El estudio de encuestas anuales a clientes, entrevistas estructuradas a empleados, y la revisión de datos de rendimiento y aseguramiento de la excelencia del servicio. La investigación cualitativa complementa estos resultados al analizar las experiencias y percepciones tanto de clientes como de empleados en relación a la gestión del talento humano y la experiencia postventa a través de entrevistas a profundidad, análisis de documentos, y grupos focales. Los resultados obtenidos permitieron identificar las prácticas de gestión del talento humano que más influyen en la satisfacción del cliente en el sector del transporte, y se plantearon recomendaciones específicas para optimizar la experiencia postventa. Los resultados sugieren que una gestión eficiente del talento humano puede mejorar significativamente la calidad del servicio posventa, lo que contribuye al éxito empresarial en este sector.

        LEER

      • Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia

        ...

        Montaño Rodríguez, Johanna Camila | 2025

        El proyecto “Radar de Tendencias” busca desarrollar un sistema de análisis de datos que permita identificar patrones y tendencias emergentes en el sector financiero colombiano mediante el análisis de datos provenientes de fuentes noticiosas. A través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), minería de texto y aprendizaje automático, se procesará información proveniente de diversas fuentes tradicionales como televisión, radio, periódicos y sitios web. El objetivo es detectar señales tempranas de cambios y tendencias, facilitando la toma de decisiones estratégicas. Este enfoque combina metodologías cuantitativas y herramientas visuales para explorar las relaciones entre la cobertura mediática y las principales variables económicas, generando valiosas perspectivas para las organizaciones. Entre las limitaciones se incluye el hecho de centrarse exclusivamente en fuentes tradicionales para evitar el sesgo derivado de datos poco fiables. Este proyecto representa un paso importante hacia la integración del análisis de los medios de comunicación en la previsión y preparación de futuros acontecimientos económicos.

        LEER

      • Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
      • VIGILADA MINEDUCACIÓN
      • Línea Bogotá: +(57) (1) 307 81 80
      • Gratis desde tu cel: 01 8000 11 54 11
      • Sede principal Bogotá: Calle 12b #04-79

      Corporación Unificada Nacional de Educación Superior CUN Código SNIES 4813 Colombia. Todos los derechos reservados. / Carácter Institucional Institución técnica profesional «Vigilada Mineducación» / Personería Jurídica: Resolución 1379 del 3 de febrero de 1983. Ministerio de Educación Nacional / Copyright © 2020 Para notificaciones judiciales: notificaciones@cun.edu.co

      Sistema DSPACE - Metabiblioteca | logo