Mostrar el registro sencillo del ítem
Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia
dc.rights.license | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | spa |
dc.contributor.author | Montaño Rodríguez, Johanna Camila | |
dc.contributor.author | Menjura Barajas, John Fredy | |
dc.contributor.author | Téllez González, Wendy Paola | |
dc.date.accessioned | 2025-07-19T15:47:42Z | |
dc.date.available | 2025-07-19T15:47:42Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Montaño Rodríguez, J. C., Menjura Barajas, J. F., & Téllez González, W. P. (2025). Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia [Trabajo de grado - Especialización]. Corporación Unificada Nacional de Educación Superior – CUN. Hypatia. | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/9690 | |
dc.description.abstract | El proyecto “Radar de Tendencias” busca desarrollar un sistema de análisis de datos que permita identificar patrones y tendencias emergentes en el sector financiero colombiano mediante el análisis de datos provenientes de fuentes noticiosas. A través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), minería de texto y aprendizaje automático, se procesará información proveniente de diversas fuentes tradicionales como televisión, radio, periódicos y sitios web. El objetivo es detectar señales tempranas de cambios y tendencias, facilitando la toma de decisiones estratégicas. Este enfoque combina metodologías cuantitativas y herramientas visuales para explorar las relaciones entre la cobertura mediática y las principales variables económicas, generando valiosas perspectivas para las organizaciones. Entre las limitaciones se incluye el hecho de centrarse exclusivamente en fuentes tradicionales para evitar el sesgo derivado de datos poco fiables. Este proyecto representa un paso importante hacia la integración del análisis de los medios de comunicación en la previsión y preparación de futuros acontecimientos económicos. | spa |
dc.format.extent | 54 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUN | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
dc.title | Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Especialización | spa |
dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
dc.description.degreename | Especialista en Analítica de datos | spa |
dc.publisher.faculty | Escuela de Ingeniería | spa |
dc.publisher.place | Bogotá, Colombia | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Analítica de datos | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.proposal | Análisis de datos | spa |
dc.subject.proposal | detección temprana de patrones | spa |
dc.subject.proposal | tendencias emergentes | spa |
dc.subject.proposal | sector financiero en Colombia | spa |
dc.subject.proposal | noticias económicas | spa |
dc.subject.proposal | modelos predictivos | spa |
dc.subject.proposal | procesamiento del lenguaje natural (PLN) | spa |
dc.subject.proposal | aprendizaje automático (ML) | spa |
dc.subject.proposal | visualización de datos | spa |
dc.subject.proposal | análisis de tópicos | spa |
dc.subject.unesco | Análisis de datos | |
dc.subject.unesco | Data analysis | |
dc.subject.unesco | Procesamiento de datos | |
dc.subject.unesco | Data processing | |
dc.subject.unesco | Intercambio de datos | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |