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Tendencias en la industria de los videojuegos

Gordillo Varela, Carlos Alberto (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaValle del Cauca, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto de tesis analiza las tendencias de ventas en la industria de los videojuegos utilizando el conjunto de datos vgsales.csv, complementado con información actualizada de fuentes confiables como Newzoo y Statista. ...
AI4Time estrategia en analítica de datos para el sector de mantenimiento industrial

Garzón Abello, Yeimy Yesenia; Nieto Sánchez, Julián Andrés; Parra Martínez, Carlos Joaquín (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Esta investigación aborda la optimización del mantenimiento predictivo en el sector hidrocarburos mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) sobre datos históricos transaccionales de mantenimiento, como ...
Solución de business intelligence en el proceso de gestión de anticipos para la toma de decisiones de una empresa que va a iniciar operaciones de transporte terrestre en la ciudad de Bogotá.

Reina Quintana, Lina Rocio; Guzmán Valencia, Juan Sebastián; Diaz Muñoz, Julio Alejandro (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El desarrollo de este proyecto se encuentra en el medio de transporte de carga debido a la llegada de una nueva empresa la cual requiere obtener información actualizada sobre parque automotor, valor de los fletes tomando ...
Análisis sobre el grado de inclusión financiero en Colombia

De León Solano, Rai Alberto; Pimentel Tenjo, Andrés Felipe; Agudelo Arévalo, Juan David (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

En este documento se sintetiza la problemática colombiana sobre la inclusión financiera en el territorio nacional. Se destaca el reordenamiento de la inclusión financiera como prioridad nacional, los avances significativos ...
Análisis entre la severidad de los accidentes de tránsito y fraude en reclamaciones de indemnización (Colombia)

Vega, Natali; Margoth Otálora, Yuly; Barrera Vargas, Mario Andrés (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un algoritmo para la identificación de fraudes en reclamaciones realizadas por EPS e IPS en Colombia. Según datos suministrados por la ADRES, el 81% de las radicaciones ...
Data Architecture: Importance for Asset Management in Cybersecurity

Benavides González, Alirio; Hernández Mercado, Paula Andrea (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto propone implementar una arquitectura de datos y utilizar herramientas de análisis de datos como Power BI para desarrollar un sistema de automatización y optimización de procesos en la gestión de activos ...
Aula virtual como herramienta para el aprendizaje en la I.E José Hilario López del municipio de Campoalegre Huila.

Losada Londoño, Rafael Hernando; Roncancio Cely, Miguel Ángel (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

En la actualidad en la Institución educativa José Hilario López presenta una problemática muy grande en cuanto a infraestructura física, pues no cuenta con laboratorios ni con equipos técnicos especializados para realizar ...
Power Predict: Modelo de predicción para fallas en transformadores

Unknown author (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

En Colombia, las fallas e interrupciones en la distribución eléctrica son un desafío creciente, principalmente debido al envejecimiento de la infraestructura y la alta demanda energética. Este estudio tiene como objetivo ...
Análisis predictivo de la cartera de microcréditos de entidades financieras vigiladas en Colombia, mediante un modelo Prophet y visualización interactiva en Power BI

Aguas Ayazo, Andrés Felipe; Cuesta Céspedes, José Fernando; Montenegro Mosquera, Wilson Hernán (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente estudio tiene como objetivo proyectar de manera fiable el comportamiento de las entidades financieras vigiladas en el sector de microcréditos en Colombia, utilizando modelos de series temporales con un enfoque ...
Optimización del proceso de mantenimiento preventivo de equipos tecnológicos a través del análisis de datos automatizado aplicado en una empresa del sector transporte en la ciudad de Bogotá

Arias Franco, Diego Alejandro; Duarte Mendoza, Dihonny Paola (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto propone la optimización del proceso de mantenimiento preventivo de equipos tecnológicos en una empresa del sector transporte en Bogotá, mediante el análisis de datos automatizado. La investigación se ...
Análisis de la deserción escolar en la educación primaria y secundaria en las cinco principales ciudades de Colombia del 2017 al 2023

Ballestas Botero, Nataly María; Castañeda Girón, Luis Norberto (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

La deserción escolar es un problema crítico que afecta el sistema educativo colombiano, especialmente en la educación primaria y secundaria. Este fenómeno compromete el desarrollo social y económico del país, limitando las ...
Identificación de necesidades y análisis de datos para desarrollar estrategias que incrementen la demanda de hidroterapia en IPS PASSUS.

Criollo Betancourt, Irmaena; Umbarila Calderon, Bleyk Andres (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

La hidroterapia es una terapia que utiliza el agua para tratar diversas enfermedades y aliviar síntomas como el dolor muscular, la rehabilitación post lesiones y la reducción del estrés. A pesar de sus beneficios, Passus, ...
Proyecto de observabilidad para Edea Networks: Monitoreo de infraestructura, bases de datos, APM, logs y sitio web utilizando SolarWinds Observability

Bohórquez Lozano, Juan David; Sandoval, Cristian Daniel (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Gestión de Tecnologías de la Información, 2024)

E dea Networks enfrenta dificultades para monitorear y gestionar de forma proactiva su infraestructura tecnológica, compuesta por servidores, redes, bases de datos, aplicaciones críticas y experiencia del usuario final. ...
Modelo de analítica de datos para el control y caracterización de las problemáticas en las llantas para la empresa de transporte integrado de Bogotá ETIB S.A.S

Quintero Sierra, Sebastián; Quintero López, Camilo Andrés (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto busca optimizar las operaciones de ETIB S.A.S. (empresa de transporte público en Bogotá vinculada al SITP), enfocándose en la gestión de llantas, donde la toma de datos hace inasequible y nula la información, ...
Sitio web del centro de aprendizaje personalizado y estimulación temprana (CAPET)

Gutiérrez Bobadilla, Paola Alexandra; Triana García, Angélica María (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Gestión de Tecnologías de la Información, 2025)

En el jardín infantil CAPET (Centro de Enseñanza Personalizado y estimulación Temprana) actualmente no cuenta con un sitio web que permita brindar una información completa de los servicios que ofrece, y establecer una ...
Solución de analítica de datos para la optimización de los servicios de salud de bienestar bniversitario en INFOTEP Ciénaga

Miranda Bernal, Andrés Felipe; Ramírez Castillo, Kevin Armando (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto implementó una solución integral de analítica de datos para abordar esta problemática, utilizando como caso de estudio los datos del periodo 2024-II. Se diseñó un Data Warehouse (DWH) con modelo estrella ...
Análisis descriptivo de la atención por parte de la empresa Essmar ante las solicitudes por rebosamiento de la red de alcantarillado en la zona centro y el balneario del rodadero en la ciudad de Santa Marta.

Britto García, Liliana; Vega Martínez, Gersson Miller (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaSanta Marta, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Las empresas que manejan prestan un servicio, deben cumplir con un esquema de una atención oportuna, ágil y de calidad. Essmar como empresa prestadora en la prestación de agua potable, recolector de aguas negras en este ...
Predicción y análisis de decisiones emocionales en el ámbito laboral

García Rodriguez, Daniel Alejandro; Lozada Meneses, Julián Arbey (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Un estudio reciente sobre la predicción y el análisis de la toma de decisiones emocional en el lugar de trabajo arroja luz sobre cómo las emociones influyen tanto en la toma de decisiones como en la productividad. Esta ...
Análisis de la tasa de natalidad en Colombia: causas y consecuencias

Redondo Jiménez, Jeisson Manuel; Gaviria Montoya, John Alexander (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto titulado "Análisis de la tasa de natalidad en Colombia: causas y consecuencias" tiene como objetivo analizar el número de nacimientos en Colombia, donde se investigaron los factores que afectan el ...
Modelo analítico para la renovación de pólizas de Copropiedades en Bogotá

Gomez Leon, Rafael Antonio; Otero Rodriguez, Jhon Fredy (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto propone el diseño e implementación de un modelo analítico de datos que permita mejorar el seguimiento y la gestión de las renovaciones de pólizas de copropiedad en la ciudad de Bogotá, con el fin de ...

Envíos recientes

Tendencias en la industria de los videojuegos
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Gordillo Varela, Carlos Alberto | 2025

Este proyecto de tesis analiza las tendencias de ventas en la industria de los videojuegos utilizando el conjunto de datos vgsales.csv, complementado con información actualizada de fuentes confiables como Newzoo y Statista. El objetivo principal es identificar los factores clave que influyen en el éxito comercial de los videojuegos, incluyendo el género, la región y la plataforma. Para ello, se aplican técnicas de análisis de datos y modelos predictivos como regresión lineal, random forest y XGBoost. Los resultados ofrecen recomendaciones estratégicas para inversionistas que deseen ingresar a la industria, ayudándolos a alinear sus esfuerzos con tendencias emergentes como la realidad virtual, el metaverso y los juegos móviles.

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AI4Time estrategia en analítica de datos para el sector de mantenimiento industrial
...
Garzón Abello, Yeimy Yesenia | 2025

Esta investigación aborda la optimización del mantenimiento predictivo en el sector hidrocarburos mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) sobre datos históricos transaccionales de mantenimiento, como órdenes de trabajo e inspecciones. El objetivo principal es mejorar la predicción de fallas y la planificación de intervenciones para aumentar la confiabilidad operativa (MTBF, disponibilidad) y la eficiencia en el uso de recursos, enfrentando desafíos como la trazabilidad deficiente de la información y decisiones reactivas que generan altos costos y paradas no planificadas. Bajo un enfoque cuantitativo y diseño no experimental, se analizaron más de 1.230 activos industriales registrados en SAP PM entre 2020 y 2024, integrando principios de gobernanza y calidad de datos. La metodología utilizada se basa en el modelo ASUM-DM para proyectos de analítica, complementado con análisis de confiabilidad tradicional mediante el modelo de distribución de Weibull y modelos de ML (clasificación y regresión) como Random Forest, los cuales fueron evaluados mediante métricas ROC y AUC. Además, se aplicó una encuesta al personal de mantenimiento para contextualizar y validar las prácticas actuales. Los resultados incluyen modelos predictivos robustos, un prototipo funcional de dashboard en Power BI con visualización de KPIs críticos (MTBF, MTTR, Backlog, alertas tempranas), y recomendaciones estratégicas para su implementación. Se concluye que el uso de ML permite transformar datos históricos subutilizados en inteligencia accionable, fomentando una gestión de mantenimiento más proactiva y confiable. Asimismo, se destaca la importancia de la calidad de los datos de entrada y la integración fluida con los flujos de trabajo existentes como factores clave para el éxito del modelo.

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Solución de business intelligence en el proceso de gestión de anticipos para la toma de decisiones de una empresa que va a iniciar operaciones de transporte terrestre en la ciudad de Bogotá.
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Reina Quintana, Lina Rocio | 2025

El desarrollo de este proyecto se encuentra en el medio de transporte de carga debido a la llegada de una nueva empresa la cual requiere obtener información actualizada sobre parque automotor, valor de los fletes tomando como referente origen y destino de los viajes y rutas más utilizadas, con el fin de ser competitiva ante las otras empresas existentes en el mercado. Para llevar a cabo la solución a este problema se plantea realizar un dashboard a través de una herramienta de business intelligence como lo es Power BI. La cual permite integrar diferentes fuentes de información como lo son bases de datos de diferentes SharePoint y/o archivos CSV descargados de páginas oficiales para obtener datos más acertados. El objetivo es mejorar la gestión y control de la información, logrando que la solución planteada ayude a la eficiencia en la toma de decisiones financieras y operativas. Dentro de los objetivos esperados para la empresa tenemos mejorar el control y la gestión de los datos, reducir los errores y reprocesos en el manejo de la información, garantizar la transparencia y autenticidad de la información para así tomar decisiones más acertadas de manera precisa e inmediata.

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Análisis sobre el grado de inclusión financiero en Colombia
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De León Solano, Rai Alberto | 2025

En este documento se sintetiza la problemática colombiana sobre la inclusión financiera en el territorio nacional. Se destaca el reordenamiento de la inclusión financiera como prioridad nacional, los avances significativos en materia de acceso a productos financieros formales en el país alcanzando casi un 95% de los adultos en el 2023. También se mencionan los esfuerzos realizados por el gobierno nacional destacando que entre 2008 y septiembre de 2012, "la cantidad de adultos con servicios financieros ha aumentado del 56% en 2008 al 67% en septiembre de 2012". y los programas implementados para lograrlo, como banca de oportunidades creada en 2006, ha sido fundamental para expandir la inclusión financiera a través de corresponsales no bancarios. En marzo de 2013, había 35.746 corresponsales, "cinco veces más que en bancos tradicionales". Sin embargo, a pesar de los altos niveles de acceso a productos financieros sólo el 35,3% accede a productos de crédito formal aunado a eso estudios sugieren que en Colombia el aumento en la inclusión financiera no ha tenido un efecto significativo en la reducción de la pobreza y desigualdad, posiblemente porque el acceso se concentra en créditos de consumo y sobreendeudamiento, más que en productos de ahorro e inversión.

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Análisis entre la severidad de los accidentes de tránsito y fraude en reclamaciones de indemnización (Colombia)
...
Vega, Natali | 2025

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un algoritmo para la identificación de fraudes en reclamaciones realizadas por EPS e IPS en Colombia. Según datos suministrados por la ADRES, el 81% de las radicaciones analizadas presentan irregularidades, con un total de aproximadamente 5,000 casos. Estas prácticas fraudulentas generan un impacto negativo en la eficiencia del sistema de salud y afectan la distribución equitativa de los recursos destinados a la atención de los ciudadanos

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Data Architecture: Importance for Asset Management in Cybersecurity
...
Benavides González, Alirio | 2025

Este proyecto propone implementar una arquitectura de datos y utilizar herramientas de análisis de datos como Power BI para desarrollar un sistema de automatización y optimización de procesos en la gestión de activos de información, este sistema centralizara la información publicada en diferentes fuentes de información y la cual corresponde a todos los activos de TI del banco Itaú CorpBanca que opera en el sector financiero, esto incluye, identificar los procesos, las herramientas, las fuentes de información, las áreas involucradas y posterior conectar, extraer, limpiar, analizar, verificar y relacionar los datos de una variedad de fuentes, como directorio activo y plataformas de seguridad como: CrowdStrike, Deep Security, Apex One, Trellix, Nexpose, Aranda, System Center, Splunk entre otras, la función principal de este sistema es monitorear los recursos en tiempo real, verificar qué los mismos cumplan con los requisitos y controles implementado entornos a ciberseguridad y seguridad de la información, identificando debilidades y midiendo la tasa de cobertura de la entidad, Implementar esta arquitectura ayudara a automatizar y optimizar el proceso de gestión de activos (inventario) en la organización, simplificará las tareas manuales y permitirá tomar decisiones basadas en los datos actuales, adicional, permitirá obtener una visibilidad más clara de los activos que protege la organización y nivel de riesgo al que estos estas expuestos, lo anterior facilitando el seguimiento del progreso y ayudará a eliminar brechas de seguridad, mejorar la gestión de vulnerabilidades y minimizar los riesgos en ciberseguridad.

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Aula virtual como herramienta para el aprendizaje en la I.E José Hilario López del municipio de Campoalegre Huila.
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Losada Londoño, Rafael Hernando | 2024

En la actualidad en la Institución educativa José Hilario López presenta una problemática muy grande en cuanto a infraestructura física, pues no cuenta con laboratorios ni con equipos técnicos especializados para realizar prácticas en áreas de ciencias y tecnología; ni con recursos didácticos innovadores que faciliten el desarrollo efectivo de sus habilidades. En este contexto, se propone la creación de un aula virtual que permita a los estudiantes fortalecer habilidades fuertes en áreas prácticas , a través de una variedad de módulos didácticos diseñados específicamente para mejorar la comprensión e incrementar el interés de aprendizaje en áreas como las ciencias y tecnología. Que se fundamentará en el marco ágil de Scrum permitiendo una planificación flexible, iterativa y colaborativa, priorizando las necesidades del usuario y permitiendo realizar ajustes continuos según el feedback recibido. Igualmente, Se espera que, con la creación del aula virtual, los estudiantes logren fortalecer sus conocimientos mediante prácticas en simuladores y puedan disponer de material didáctico de consulta de manera constante y oportuna, mejorando la participación y motivación, así como una mejora en su rendimiento académico. Finalmente, con el Aula Virtual se tiene la oportunidad de mejorar los procesos académicos en los alumnos de la I.E José Hilario López permitiéndoles adquirir conocimientos nuevos y fortaleciendo sus habilidades TIC.

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Power Predict: Modelo de predicción para fallas en transformadores
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| 2025

En Colombia, las fallas e interrupciones en la distribución eléctrica son un desafío creciente, principalmente debido al envejecimiento de la infraestructura y la alta demanda energética. Este estudio tiene como objetivo diseñar un modelo predictivo para anticipar fallos en los transformadores de redes de distribución eléctrica de media tensión en Yopal, Casanare, utilizando datos históricos de mantenimiento y fallas. La metodología se basa en la analítica predictiva, implementando técnicas de machine learning como regresión logística, árboles de decisión y redes neuronales para identificar patrones que permitan predecir fallos y optimizar las intervenciones de mantenimiento. El modelo se desarrolla con el propósito de mejorar la eficiencia operativa de las empresas distribuidoras de energía, reduciendo costos asociados a reparaciones imprevistas y aumentando la calidad del servicio. Se recopilan datos sobre fallas, mantenimientos previos y factores externos como condiciones ambientales para diseñar el modelo predictivo. Los resultados esperados incluyen la reducción de interrupciones en el suministro eléctrico y una optimización de los recursos disponibles para el mantenimiento preventivo. El proyecto se llevará a cabo en un periodo total de 52 semanas, con fases de análisis de datos, diseño y validación del modelo, y entrega de recomendaciones finales. En conclusión, la implementación de este modelo predictivo permitirá a las empresas anticiparse a problemas potenciales, mejorando la confiabilidad del servicio eléctrico, reduciendo costos y contribuyendo al desarrollo económico y social de la región.

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Análisis predictivo de la cartera de microcréditos de entidades financieras vigiladas en Colombia, mediante un modelo Prophet y visualización interactiva en Power BI
...
Aguas Ayazo, Andrés Felipe | 2025

El presente estudio tiene como objetivo proyectar de manera fiable el comportamiento de las entidades financieras vigiladas en el sector de microcréditos en Colombia, utilizando modelos de series temporales con un enfoque práctico y visual. Para ello, se empleó Prophet, una herramienta de predicción basada en series temporales, integrada en Power BI, para elaborar proyecciones a un horizonte de hasta 12 meses utilizando datos históricos correspondientes al período 2016–2024. La visualización interactiva de los resultados dentro de Power BI facilita la interpretación y el uso de la información por parte de los diferentes grupos de interés, permitiendo evaluar el desempeño proyectado de las entidades financieras, identificar posibles riesgos crediticios y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Este análisis comparativo también proporciona una reflexión sobre la coherencia de las proyecciones frente a la percepción actual del mercado, fortaleciendo la gestión del riesgo financiero en el sector, tanto para las instituciones como para los clientes.

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Optimización del proceso de mantenimiento preventivo de equipos tecnológicos a través del análisis de datos automatizado aplicado en una empresa del sector transporte en la ciudad de Bogotá
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Arias Franco, Diego Alejandro | 2025

El presente proyecto propone la optimización del proceso de mantenimiento preventivo de equipos tecnológicos en una empresa del sector transporte en Bogotá, mediante el análisis de datos automatizado. La investigación se enmarca en un contrato de concesión con el sector público, lo cual impone restricciones contractuales y de confidencialidad en el manejo de la información. Se analizaron datos de 2023 a 2025 sobre 5.277 equipos con alta disponibilidad operativa. variables como el uso real, vida útil o historial de fallas, lo que ha generado altos costos, intervenciones innecesarias y mayor indisponibilidad. El proyecto utiliza la metodología ASUM-DM de IBM y aplica modelos estadísticos como la regresión lineal, técnicas de minería de datos y machine learning para predecir fallas, detectar patrones y proponer ajustes que mejoren la planeación del mantenimiento. Se diseñaron tableros interactivos con alertas tempranas y semáforos de reincidencia, contribuyendo a la toma de decisiones. Aunque el modelo mostró buena capacidad predictiva y permitió implementar campañas rutinarias, aún se debe continuar trabajando para lograr una mayor reducción en costos. El enfoque busca ser un referente aplicable a otras ciudades con sistemas de transporte similares.

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Análisis de la deserción escolar en la educación primaria y secundaria en las cinco principales ciudades de Colombia del 2017 al 2023
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Ballestas Botero, Nataly María | 2025

La deserción escolar es un problema crítico que afecta el sistema educativo colombiano, especialmente en la educación primaria y secundaria. Este fenómeno compromete el desarrollo social y económico del país, limitando las oportunidades de los estudiantes y acentuando desigualdades sociales. Este estudio aborda las tasas de deserción en Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y Cartagena, entre 2017 y 2023, un periodo que incluye las etapas antes, durante y después de la pandemia de COVID-19. La pregunta guía de esta investigación es: ¿Cuáles son los factores determinantes que impulsan la deserción escolar en Colombia y cómo se puede intervenir para reducir este fenómeno? El objetivo de este proyecto es analizar los factores asociados a la deserción escolar en estos niveles y ciudades e identificar patrones de deserción, evaluar factores socioeconómicos, analizar el impacto de políticas públicas y proponer recomendaciones que promuevan la permanencia educativa. Para hallar estos factores se tendrá un enfoque cuantitativo y longitudinal, utilizando datos secundarios de fuentes oficiales como el Ministerio de Educación Nacional y el DANE. A través de técnicas estadísticas como regresiones y ANOVA, se analizarán tasas de deserción y variables relacionadas como pobreza y acceso a tecnología. Con el estudio realizado se espera que los resultados identifiquen patrones significativos de deserción y ofrezcan información valiosa para diseñar políticas públicas más efectivas. Este proyecto contribuirá a mejorar la equidad educativa y a reducir la brecha de desigualdad en las principales ciudades de Colombia, fortaleciendo el sistema educativo y su impacto en el desarrollo del país.

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Identificación de necesidades y análisis de datos para desarrollar estrategias que incrementen la demanda de hidroterapia en IPS PASSUS.
...
Criollo Betancourt, Irmaena | 2024

La hidroterapia es una terapia que utiliza el agua para tratar diversas enfermedades y aliviar síntomas como el dolor muscular, la rehabilitación post lesiones y la reducción del estrés. A pesar de sus beneficios, Passus, una Institución Prestadora de Servicios de Salud (IPS), enfrenta dificultades financieras debido a la pérdida de contratos y la disminución en la atención de pacientes, exacerbadas por la inestabilidad del sistema de salud colombiano. Para mejorar su situación, Passus necesita explorar nuevas fuentes de ingresos y optimizar su oferta de hidroterapia mediante un análisis detallado de la demanda.

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Proyecto de observabilidad para Edea Networks: Monitoreo de infraestructura, bases de datos, APM, logs y sitio web utilizando SolarWinds Observability
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Bohórquez Lozano, Juan David | 2024

E dea Networks enfrenta dificultades para monitorear y gestionar de forma proactiva su infraestructura tecnológica, compuesta por servidores, redes, bases de datos, aplicaciones críticas y experiencia del usuario final. La falta de visibilidad integral y correlación de métricas y logs ha generado incidentes frecuentes, tiempo de inactividad y problemas en la satisfacción del cliente, destacando la necesidad de una solución integral de observabilidad (Dynatrace, 2022; SolarWinds, 2022). Este proyecto surge de la necesidad de implementar una solución de observabilidad avanzada que permita a E dea Networks una visión profunda y centralizada de toda su infraestructura y servicios. A través de SolarWinds Observability (SWO), se busca garantizar la continuidad del servicio, la identificación y resolución temprana de problemas, y la mejora de la experiencia del cliente (SolarWinds, 2023). La observabilidad integral permite optimizar la eficiencia operativa, reducir tiempos de respuesta ante incidentes y lograr una gestión proactiva de la infraestructura (Dynatrace, 2023; Datadog, 2022). Se ha adoptado la metodología SMART (Específico, Medible, Alcanzable, Relevante y con Tiempo definido) para estructurar los objetivos y fases del proyecto. La metodología SMART permite establecer metas claras y específicas para cada componente de la implementación de SolarWinds Observability, asegurando que cada objetivo sea medible y alcanzable en un marco de tiempo definido (SolarWinds, 2022). Las fases incluyen el análisis de requerimientos, configuración de módulos de observabilidad (como Digital Experience Monitor, Database y Infrastructure), parametrización de alertas, y generación de dashboards y reportes personalizados. La implementación de SolarWinds Observability permitirá a E dea Networks monitorear en tiempo real la disponibilidad y el rendimiento de su infraestructura, aplicaciones, bases de datos y experiencia de usuario. Entre los resultados clave se incluyen una reducción significativa en el tiempo de resolución de problemas, mayor estabilidad en los servicios críticos y un mejor control sobre el rendimiento del sistema (Dynatrace, 2023; Datadog, 2023). La solución también facilitó la detección temprana de fallos y la optimización del uso de recursos, lo cual mejoró la experiencia del usuario final. Este proyecto no solo cubre las necesidades actuales de la organización, sino que establece una base sólida para soportar el crecimiento futuro de la infraestructura tecnológica, alineando las operaciones de TI con los objetivos estratégicos de E dea Networks (Datadog, 2022; Dynatrace, 2023).

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Modelo de analítica de datos para el control y caracterización de las problemáticas en las llantas para la empresa de transporte integrado de Bogotá ETIB S.A.S
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Quintero Sierra, Sebastián | 2025

El proyecto busca optimizar las operaciones de ETIB S.A.S. (empresa de transporte público en Bogotá vinculada al SITP), enfocándose en la gestión de llantas, donde la toma de datos hace inasequible y nula la información, siendo su tercer rubro de mayor costo después de combustible y nómina. Actualmente, la empresa enfrenta problemas como procesos manuales y rústicos, realizando el registro de trazabilidad de vida útil de cada una de las llantas en hojas de Excel.

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Sitio web del centro de aprendizaje personalizado y estimulación temprana (CAPET)
...
Gutiérrez Bobadilla, Paola Alexandra | 2025

En el jardín infantil CAPET (Centro de Enseñanza Personalizado y estimulación Temprana) actualmente no cuenta con un sitio web que permita brindar una información completa de los servicios que ofrece, y establecer una comunicación asertiva entre padres de familia, alumnos y docentes, ocasionando un reproceso en el crecimiento, desarrollo y la imagen del centro de aprendizaje; por lo tanto, es fundamental la implementación de una plataforma digital para automatizar los procesos funcionales y lograr aumentar las ventas, y permitir integrar un plan de mejoramiento de la compañía, hacia la generación de oportunidades. En cuanto a la metodología es de suma importancia dado que es un proyecto de implementación bajo el uso de metodologías como Google site, la aplicación permite reducir los procesos manuales y gastos en papelería que se tenían establecidos, siendo de carácter indispensable la integración de las nuevas tecnologías para estar a la vanguardia y actualizar los procesos. Por lo que, se utiliza una metodología de enfoque cuantitativo. Por último, la solución propuesta le permite al jardín infantil establecer, validar y tomar decisiones en cuanto a los procesos internos integrando los recursos tecnológicos para mantener actualizada la información que ofrecen en tiempo real.

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Solución de analítica de datos para la optimización de los servicios de salud de bienestar bniversitario en INFOTEP Ciénaga
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Miranda Bernal, Andrés Felipe | 2025

Este proyecto implementó una solución integral de analítica de datos para abordar esta problemática, utilizando como caso de estudio los datos del periodo 2024-II. Se diseñó un Data Warehouse (DWH) con modelo estrella en PostgreSQL y se desarrolló un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) robusto utilizando Python, con la librería Pandas jugando un papel clave en la limpieza profunda y estandarización de los datos heterogéneos de origen. Los datos procesados se cargaron en el DWH mediante SQLAlchemy.

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Análisis descriptivo de la atención por parte de la empresa Essmar ante las solicitudes por rebosamiento de la red de alcantarillado en la zona centro y el balneario del rodadero en la ciudad de Santa Marta.
...
Britto García, Liliana | 2025

Las empresas que manejan prestan un servicio, deben cumplir con un esquema de una atención oportuna, ágil y de calidad. Essmar como empresa prestadora en la prestación de agua potable, recolector de aguas negras en este municipio costero, requiere de una gestión para el servicio de los diferentes usuarios. Considerando que, la población en el Distrito ha ido en aumento, se requiere de una mejora en la provisión del servicio tanto operativo como funcionario; por lo anterior, se estableció como punto de partida examinar la atención prestada por la Essmar respecto a esas solicitudes que son reportadas en los canales de comunicación que posee dicha empresa. A través de la implementación del instrumento de la entrevista y la encuesta, se pudo obtener que esta entidad maneja diversos canales de comunicación con el usuario en donde pueden reportarse emergencias y son clasificadas de acuerdo al servicio prestado. Finalmente, es necesario fortalecer los procesos y procedimientos con eficiencia y celeridad, mejorar los tiempos de respuesta y reforzar los canales más utilizados por los usuarios para reportar emergencias, de tal forma que se cuente con mayor capacidad al recibir y trasladar al área encargada para los correctivos en el menor tiempo posible, priorizando cada necesidad.

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Predicción y análisis de decisiones emocionales en el ámbito laboral
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García Rodriguez, Daniel Alejandro | 2025

Un estudio reciente sobre la predicción y el análisis de la toma de decisiones emocional en el lugar de trabajo arroja luz sobre cómo las emociones influyen tanto en la toma de decisiones como en la productividad. Esta investigación se centró en un grupo específico, del cual el 90% eran mujeres. Basándose en las teorías de la racionalidad limitada (Herbert Simon), la inteligencia emocional (Daniel Goleman) y el riesgo como emoción (Lowenstein), los hallazgos indican que los factores emocionales influyen significativamente en los procesos de toma de decisiones. El objetivo principal del estudio es mejorar este proceso de toma de decisiones mediante el uso de modelos técnicos y probabilísticos para el análisis de datos.

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Análisis de la tasa de natalidad en Colombia: causas y consecuencias
...
Redondo Jiménez, Jeisson Manuel | 2025

El presente proyecto titulado "Análisis de la tasa de natalidad en Colombia: causas y consecuencias" tiene como objetivo analizar el número de nacimientos en Colombia, donde se investigaron los factores que afectan el índice de natalidad en el país en las últimas décadas y su efecto social, económico y demográfico. Así mismo, se consideró un análisis por departamento donde hay variables que hacen que dicha tasa sea mayor o menor dependiendo de la cultura e idiosincrasia de cada región. A través de una revisión exhaustiva de referencias bibliográficas, la aplicación de herramientas de analítica de datos estadísticos y la interpretación de resultados, se identificaron las causas subyacentes, que incluyen cambios en las dinámicas familiares, el acceso a métodos anticonceptivos, las normas emitidas por el Congreso en este tema y el incremento de las expectativas laborales de las mujeres y cómo intervienen laboralmente. Además, se exploraron las consecuencias de esta reducción del índice de natalidad, entre las cuales se encuentra el incremento estadístico de la edad poblacional, el cambio que tendrán los sistemas de seguridad social, las políticas públicas existentes y los impactos en el desarrollo económico del país. El proyecto proporciona una serie de apreciaciones que, desde lo normativo, que abordan estos desafíos y fomentan un equilibrio demográfico que beneficie a la sociedad colombiana y su futuro.

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Modelo analítico para la renovación de pólizas de Copropiedades en Bogotá
...
Gomez Leon, Rafael Antonio | 2025

El presente proyecto propone el diseño e implementación de un modelo analítico de datos que permita mejorar el seguimiento y la gestión de las renovaciones de pólizas de copropiedad en la ciudad de Bogotá, con el fin de aumentar la tasa de retención de clientes en La Aseguradora. El enfoque surge ante la problemática evidenciada por la compañía en la disminución de renovaciones en los últimos 5 años, atribuida en parte a la falta de herramientas tecnológicas que integren y centralicen la información de los clientes, vencimientos y procesos de comunicación. La metodología utilizada corresponde a un enfoque cuantitativo, descriptivo-explicativo, apoyado en técnicas de análisis predictivo y minería de datos. Se recopilaron datos históricos de renovaciones, diseñar un modelo de arquitectura BI e implementación de dashboards en Power BI que permitan visualizar los indicadores clave para la toma de decisiones estratégicas. Los resultados muestran que la automatización de alertas, la estandarización de reportes y el acceso oportuno a la información por parte de los intermediarios y equipos comerciales puede reducir significativamente, los vacíos de cobertura y mejorar la satisfacción del cliente. Se concluye que el uso de herramientas de analítica de datos no solo optimiza la operación interna, sino que fortalece la posición competitiva de la empresa en el mercado asegurador.

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D. Trabajos de posgrados: Recent submissions

Tendencias en la industria de los videojuegos ﻿

AI4Time estrategia en analítica de datos para el sector de mantenimiento industrial ﻿

Solución de business intelligence en el proceso de gestión de anticipos para la toma de decisiones de una empresa que va a iniciar operaciones de transporte terrestre en la ciudad de Bogotá. ﻿

Análisis sobre el grado de inclusión financiero en Colombia ﻿

Análisis entre la severidad de los accidentes de tránsito y fraude en reclamaciones de indemnización (Colombia) ﻿

Data Architecture: Importance for Asset Management in Cybersecurity ﻿

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