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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.contributor.advisorLeón León, José
dc.contributor.authorMartelo C., Juan Felipe
dc.contributor.authorCalderón A., Juan Diego
dc.contributor.authorDuque Mora, Valeria
dc.date.accessioned2025-07-11T15:25:02Z
dc.date.available2025-07-11T15:25:02Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationMartelo, J., Calderón, J. Y Duque, V. (2025) Análisis de datos aplicado a un sistema de seguimiento de citas médicas para la eficiencia en la atención de los pacientes en la IPS INTTEGRAL de Sincelejo.[Trabajo de grado - Especialización], Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUN. Hypatia.spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/9138
dc.description.abstractEn el desarrollo de la investigación enfocada en el Análisis de datos aplicado a un sistema de seguimiento de citas médicas para la eficiencia en la atención de los pacientes en la IPS INTTEGRAL de Sincelejo, planteando para está la estructuración de un análisis de datos aplicado a un sistema de seguimiento de citas médicas para la eficiencia en la atención de los pacientes en la IPS INTTEGRAL de Sincelejo. Planteando una investigación explicativa que permite profundizar más allá de los síntomas del problema (tiempos de atención, tasa de cancelaciones), para descubrir las causas subyacentes. Esto podría incluir factores como la falta de personal, la complejidad de los procesos, problemas técnicos en el sistema, o incluso la percepción de los pacientes sobre la calidad del servicio. Concluyendo que El análisis también reveló patrones estacionales en la demanda de servicios, destacando la importancia de planificar de manera proactiva para anticiparse a periodos de alta saturación. Esta estrategia no solo contribuirá a mejorar la experiencia del paciente, sino también a optimizar los costos operativos. En general, el proyecto demostró que la implementación de un sistema de análisis de datos en la gestión de citas médicas permite identificar patrones y tendencias clave para la toma de decisiones informadas. La promoción de la digitalización, la redistribución de recursos en regiones críticas y la planificación temporal son pilares fundamentales para garantizar una atención eficiente, equitativa y sostenible.spa
dc.format.extent78 Páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.titleAnálisis de datos aplicado a un sistema de seguimiento de citas médicas para la eficiencia en la atención de los pacientes en la IPS INTTEGRAL de Sincelejo.spa
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Analítica de datosspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombiaspa
dc.publisher.programEspecialización en Analítica de datosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.agrovocProtección de la salud
dc.subject.agrovocPaciente
dc.subject.proposalAtención médicaspa
dc.subject.proposalCitas médicasspa
dc.subject.proposalTiempo de atenciónspa
dc.subject.proposalCalidad serviciospa
dc.subject.proposalAnalítica de datosspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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