Escuela de Ingeniería

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Prevención de daños y gestión de la corrosión interior en tuberías mediante modelos predictivos y análisis de datos

Saldaña Osorio, Edwin | 2025

La corrosión interna en tuberías industriales representa un problema crítico en la industria petrolera, especialmente en campos de extracción de crudo, debido a sus implicaciones económicas, operativas y ambientales. Este proyecto tiene como objetivo optimizar la gestión de la corrosión interna y reducir las fallas operativas mediante el desarrollo de un sistema basado en analítica de datos. El enfoque incluye la centralización, análisis y modelado de datos históricos de corrosión y variables fisicoquímicas, permitiendo identificar patrones operativos y tomar decisiones preventivas más efectivas. Se utilizaron métodos de análisis multivariado y modelado predictivo, integrados con técnicas avanzadas de machine learning, para evaluar la relación entre variables clave y las tasas de corrosión. Los resultados anticipan una reducción del 30% en fallas operativas y un ahorro estimado de 860 millones de pesos colombianos en costos de reparación y mantenimiento en los próximos cuatro años. Este proyecto demuestra la importancia de la analítica avanzada para abordar desafíos industriales críticos, mejorando la sostenibilidad y la eficiencia operativa en la industria petrolera.

Implementación de XDR

Barbosa Alvarado, Luisa Fernanda | 2025

Actualmente en la Agencia nacional de tierras se identifica que no tiene una herramienta que integre todos los servicios de tecnología que permita ver las incidencias, vulnerabilidades, errores entre otros de los servicios de tecnología que utiliza la entidad; esta agencia ANT se dedica al ordenamiento de propiedad rural lo que da espacio a comunicades indígenas y campesinas mayormente, lo que implica que para que toda esta gestión se realice entre funcionarios y usuarios tiene una gestión documental grandísima y mayormente información externa, por lo que se desea implementar la herramienta de (XRD) que integre todo el portafolio tecnológico de plataformas, redes de esta entidad y que permita identificar en todos estos servicios y de manera unificada las vulnerabilidades, reportes gráficos, logs para monitorear y realizar planes de acción de acuerdo a lo reportado por la herramienta dentro de estos servicios, para la implementación de este proyecto utilizaremos las metodologías SCRUM, por ser ágil y flexible, es ideal para proyectos que requieren adaptaciones rápidas debido a nuevas amenazas y PMBOK por ser más estructurado y formal, es adecuado para proyectos grandes y complejos con un amplio alcance, para cumplir con nuestros objetivos específicos tendremos cinco (5) fases las cuales será la inicialización, planificación, ejecución, Fase de supervisión, seguimiento y control y cierre, lo que nos permitirá combinar las ventajas de Scrum (flexibilidad, iteratividad) con las ventajas de PMBOK (estructura, planificación detallada) para implementar una solución de XDR efectiva.

Implementación de tecnologías de distribución de internet y televisión en la industria de telecomunicaciones domiciliarias utilizando FTTH

Gamboa Hernández, Ingrid Carolina | 2025

La creciente necesidad de la población para acceder a un servicio de internet de calidad que soporte las aplicaciones de uso actual es algo que se ha venido incrementando en la última década en nuestro país. Actualmente, las personas realizan actividades de formación académica y de teleeducación, teletrabajo, trámites en línea debido a las actualizaciones y aplicaciones que utilizan las entidades; al incremento de compras en línea y demás actividades que requieren del acceso a internet y que permiten el ahorro de tiempo, desplazamientos y dinero.

Análisis predictivo de la cartera de microcréditos de entidades financieras vigiladas en Colombia, mediante un modelo prophet y vsualización interactiva en Power BI

Aguas Ayazo, Andrés Felipe | 2025

El presente estudio tiene como objetivo proyectar de manera fiable el comportamiento de las entidades financieras vigiladas en el sector de microcréditos en Colombia, utilizando modelos de series temporales con un enfoque práctico y visual. Para ello, se empleó Prophet, una herramienta de predicción basada en series temporales, integrada en Power BI, para elaborar proyecciones a un horizonte de hasta 12 meses utilizando datos históricos correspondientes al período 2016–2024. La visualización interactiva de los resultados dentro de Power BI facilita la interpretación y el uso de la información por parte de los diferentes grupos de interés, permitiendo evaluar el desempeño proyectado de las entidades financieras, identificar posibles riesgos crediticios y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Este análisis comparativo también proporciona una reflexión sobre la coherencia de las proyecciones frente a la percepción actual del mercado, fortaleciendo la gestión del riesgo financiero en el sector, tanto para las instituciones como para los clientes.

Análisis cuantitativo de la posible razón de la disminución de la comunidad Kogui KUZHIMAKKE ubicados en el municipio de Dibulla, La Guajira

Díaz Rangel, Irene María | 2025

El estudio, titulado Análisis cuantitativo de la posible razón de la disminución de la comunidad Kogui KUZHIMAKKE ubicados en el municipio de Dibulla, La Guajira cuyo principal objetivo fue Analizar las causas cuantitativas y cualitativas de los factores influyentes en la disminución de la comunidad Kuzhimakke de la etnia Kogui, mediante estudio descriptivo de enfoque cuantitativo, diseño metodológico descriptivo transversal, permitió obtener datos e información relevante y contrastada con los antecedentes y marco legal vigente, dando como principal resultado que, en la realidad la comunidad no se encuentra en decrecimiento, sino, por el contrario la población ha aumentado en los dos últimos años debido al incremento en la tasa de natalidad, situación que a su vez se relaciona directamente con factores como el acceso a salud, que pese a estar la mayoría de la población afiliada al régimen subsidiado, las mujeres no acceden a métodos anticonceptivos, aumentando la probabilidad de embarazos y por consiguiente el crecimiento demográfico. De igual modo, se encontró que las muertes no son muy comunes; en los dos últimos años, se registró la muerte de 1 menor. otro de los hallazgos importantes es que la mayoría de la población es joven y oscilan entre los 0 y los 12 años, con un total de 187 individuos representados porcentualmente en un 47% seguido por 71 personas entre los 14 y 18 años 18% de los encuestados, llegando a concluir que existe una alta probabilidad de supervivencia al igual que fortalecimiento de la identidad cultural.

Análisis estratégico del soporte de helpdesk un enfoque basado en datos

Gonzalez Carreño, Pedro Alejandro | 2025

El Instituto de Desarrollo Urbano (IDU) enfrentaba dificultades en la gestión eficiente de los requerimientos e incidentes reportados a su sistema de gestión documental, lo cual generaba retrasos en los tiempos de atención y afectaba la experiencia del usuario. Ante esta situación, la investigación se orientó a responder cómo mejorar la gestión de estos casos mediante una solución basada en analítica de datos que permitiera identificar patrones, tiempos de solución y oportunidades de optimización en el soporte técnico.

Propuesta de un tablero en qlik sense para el seguimiento en tiempo real de los indicadores de gestión en el proceso de pagos de proveedores para norteamérica.

Vargas Lesmes, Jenny Alejandra | 2025

Este proyecto propone el desarrollo de un tablero interactivo en Qlik Sense para el monitoreo en tiempo real de los indicadores clave de gestión del proceso de pagos a proveedores en la región de Norteamérica. La iniciativa surge como respuesta a la falta de visibilidad sobre los pagos, situación que ha generado retrasos, ineficiencias y dificultades en la toma de decisiones.

Análisis del desabastecimiento de medicamentos en Colombia: un enfoque basado en datos públicos para 2024-2025

Rodriguez, Cristian Davila | 2025

El desabastecimiento de medicamentos en Colombia representa una problemática crítica para el sistema de salud, afectando tanto a pacientes como a instituciones. Este proyecto desarrolla un análisis basado en datos públicos proporcionados por el INVIMA durante el año 2024, con el objetivo de identificar patrones de desabastecimiento y facilitar la toma de decisiones informadas. A través de técnicas de limpieza, categorización y análisis de datos, se diseñó una herramienta interactiva en Power BI que permite visualizar el comportamiento del desabastecimiento por grupo terapéutico, tipo de medicamento y estado de seguimiento. Aunque no se logró implementar un modelo predictivo robusto, se identificaron alertas tempranas mediante visualización analítica, evidenciando riesgos potenciales en medicamentos bajo monitoreo. La herramienta desarrollada proporciona una visión clara y accesible del estado del suministro de medicamentos, promoviendo la anticipación de crisis y la planificación preventiva por parte de entidades sanitarias. Este trabajo demuestra el valor de la analítica de datos y la visualización como instrumentos estratégicos para abordar retos del sistema de salud en contextos complejos como el colombiano.

Diseñar una herramienta analítica que muestre el comportamiento histórico de la ejecución presupuestal de la Institución Educativa Departamental la Violeta del municipio de Sopó, Cundinamarca.

Duarte Papagayo, Blanca Aydé | 2024

La importancia de una eficiente distribución del presupuesto en una institución educativa para su funcionamiento y su impacto educativo. Se enfoca en diseñar una herramienta analítica que muestre el comportamiento histórico de la ejecución presupuestal de la Institución Educativa Departamental la Violeta del municipio de Sopó, Cundinamarca, con el fin de maximizar su impacto educativo y garantizar su sostenibilidad a largo plazo. Se plantea la creación de un proceso ETL de bases de datos y documentos, un Modelo de Machine Learning.

Diseño de un dashboard para el análisis financiero del recaudo del impuesto predial unificado en el distrito de Santiago de Cali

Lasso Quintero, John Alexander | 2025

Esta investigación tiene como objetivo la implementación de mejores prácticas para el análisis del recaudo del Impuesto Predial Unificado en la Alcaldía Distrital de Santiago de Cali, específicamente en el área de la Subsecretaría de Finanzas Públicas. El proceso incluyó un diagnóstico general, la recopilación de información relevante y la evaluación del impacto de un dashboard como posible solución tecnológica. El propósito principal fue diseñar un dashboard que facilitara la visualización de datos y optimizara la toma de decisiones. Su implementación permitió al Distrito de Santiago de Cali realizar una fiscalización más eficiente en la gestión gubernamental. Gracias a sta herramienta, el alcalde y su gabinete pudieron monitorear en tiempo real el avance del recaudo, sin necesidad de depender directamente de reportes individuales de cada área. Este enfoque no solo mejoró la eficiencia interna, sino que también promovió una mayor transparencia, tanto dentro de la administración como frente a la ciudadanía y las organizaciones de la sociedad civil.

Desarrollar una solución de analítica de datos que permita optimizar la capacidad máxima de carga de cada vuelo para exportación de flores

Montoya Yara, Jairo Andrés | 2025

La floricultura es una de las industrias más importantes a nivel nacional, generando miles de millones de ingresos al país y cientos de miles de trabajos a ciudadanos. En un ámbito cada vez más competitivo como lo es la exportación por aire de flores, la Exportadora de Flores, en su búsqueda de expansión y posicionamiento, busca optimizar sus operaciones logísticas de exportación de flores mediante una solución de analítica de datos que permita predecir la capacidad máxima de carga de cada vuelo. En la presente documento, explicamos el proceso llevado a cabo para desarrollar una solución, basada en un modelo de Machine Learning que permitirá optimizar la planificación de los envíos, reducir los costos asociados a la sobrecarga o subutilización de los vuelos y mejorar la eficiencia en la utilización de los recursos. Se detallará la forma en la cual se obtuvieron los datos, de qué manera se seleccionaron los más relevantes y los procesos llevados a cabo para volverla información utilizable en un entorno de Machine Learning y finalmente la justificación a la elección del modelo y su implementación. Finalmente, se crearán diversos tableros dinámicos que permitan graficar la información obtenida del modelo, se explicarán los distintos tableros creados y sus diferentes filtros, detallando su utilidad con el objetivo de que la Empresa Exportadora de Flores pueda tomar decisiones más informadas, aumentar su competitividad y fortalecer su posición en el mercado.

Propuesta de analítica de datos para la clasificación automatizada del inventario documental empresa roires.

Mora Sabogal, Delsi | 2025

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una solución automatizada de clasificación documental utilizando herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y machine learning, con el fin de optimizar la consulta y organización de los documentos en la empresa Roires

Análisis para la optimización de tiempos en espera en llamadas de servicio al cliente de órdenes abiertas para amazon en Colombia

Chaparro Alvarez, Luisa Fernanda | 2025

Actualmente, el servicio de Call Center de Amazon Colombia presenta diversas oportunidades de mejora en la atención y resolución de solicitudes realizadas por los clientes. Uno de los principales factores identificados es la obsolescencia del sistema IVR (Respuesta de Voz Interactiva), el cual presenta múltiples limitaciones. Entre las más destacadas se encuentran la complejidad en la navegación debido a la extensión de los menús, la repetición de información en distintas etapas del proceso y la falta de respuestas personalizadas. Estas deficiencias generan un aumento en los tiempos de atención, reducen la satisfacción del cliente y elevan los costos operativos, ya que muchas interacciones deben ser derivadas a agentes humanos. Con el objetivo de mejorar la experiencia del cliente y optimizar los recursos operativos, se llevó a cabo un análisis detallado de aproximadamente 52,483 interacciones, extraídas de bases de datos operativas y de gestión de satisfacción del cliente. El estudio se desarrolló en nueve fases, centradas principalmente en los resultados de encuestas de satisfacción, tomando en cuenta variables como el idioma, la atención brindada por el agente, el tiempo de resolución y el tiempo total de atención. Los resultados obtenidos reflejaron niveles de satisfacción inferiores a los esperados.

Caracterización demográfica de perfiles bilingües exitosos en contrataciones de una compañía de BPO entre las ciudades de Bogotá, Cali y Barranquilla

García Quintero, Andrés Felipe | 2025

El presente proyecto tuvo como objetivo identificar las características demográficas que distinguen a los candidatos bilingües exitosos en los procesos de selección de una empresa multinacional de BPO en Colombia. Se construyó bajo la hipótesis nula de que ciertos perfiles demográficos tienen mayor probabilidad de éxito en roles bilingües, con esto, se buscó optimizar las estrategias de reclutamiento y selección de personal tanto de la empresa estudiada como del mercado laboral en general.

Diseño de dashboard para la visualización de indicadores sociodemográficos del continente Americano en torno al cambio climático 2015-2022.

Martinez Martinez, Cristian Fabian | 2025

En la última década, el cambio climático ha cobrado una relevancia creciente en los estudios sobre desarrollo sostenible, especialmente por su interacción con factores sociodemográficos y económicos. Sin embargo, la gran dispersión y complejidad de los datos disponibles dificultan su análisis integral y accesible por parte de instituciones, investigadores y tomadores de decisiones. Ante esta necesidad, surge este proyecto cuyo propósito es desarrollar un dashboard interactivo que permita visualizar, analizar y comprender de forma clara la evolución de indicadores clave en América entre 2015 y 2022. El proyecto se estructura en cinco fases metodológicas sucesivas y articuladas. En la primera fase se llevó a cabo una revisión documental rigurosa y una recolección de datos provenientes de fuentes oficiales como el Banco Mundial, CEPAL y Climate Watch. Esta etapa garantizó la obtención de información confiable, pertinente y de cobertura regional. Posteriormente, en la segunda fase, se realizó una limpieza exhaustiva de los datos mediante archivos planos, abordando la depuración de valores nulos, la estandarización de unidades y la transformación de formatos. Se desarrolló además un análisis exploratorio estructurado en tres etapas: una caracterización general de los datos, un análisis de correlación entre indicadores y una exploración detallada de variables seleccionadas.

Automatización y control de la gestión de requerimientos para la integridad en bases de datos regulatorias de nanco pichincha

Segura Guzmán, Oscar Iván | 2025

El problema central que el proyecto pretende abordar es la falta de una base de datos integral y estructurada para la gestión de los requerimientos de entes de control en la entidad financiera. Actualmente, la información se encuentra dispersa y almacenada en un archivo Excel, lo que genera inconsistencias, pérdida de datos y dificultad en el seguimiento de los plazos de respuesta. Esta situación limita la capacidad de la organización para gestionar adecuadamente los requerimientos, lo que puede resultar en incumplimientos legales y repercusiones en la reputación institucional.

Optimización de la gestión de datos en el área jurídica: Implementación de analítica de datos para la eficiencia y precisión operativa

Bernal, Manuel Eduardo | 2025

Este proyecto tuvo como objetivo optimizar la gestión de los datos en el área jurídica de Colpensiones mediante la implementación de un modelo de analítica de datos. El trabajo abordó la problemática existente entre 2018 y 2024, caracterizada por bases de datos desorganizadas, registros duplicados y ausencia de lineamientos estandarizados, lo cual dificulta la toma de decisiones oportunas y precisas. A través de un enfoque mixto, que combinó métodos cualitativos (entrevistas, encuestas y observación directa) y cuantitativos (análisis estadístico y minería de datos), se diseñó un modelo estructurado basado en una arquitectura relacional. Se aplicaron procesos ETL para la depuración de datos y se desarrollaron dashboards interactivos en Power BI, así como modelos predictivos para anticipar acumulaciones de procesos. Los resultados reflejan mejoras significativas en la eficiencia operativa, con una reducción del 99,7% en los registros sin ubicación geográfica, incremento en la calidad de la información y fortalecimiento en la capacidad de respuesta institucional. Asimismo, se logró capacitar al 80% del personal jurídico en el uso de herramientas analíticas. Las conclusiones destacan la importancia de la analítica de datos como herramienta para la transformación digital en el sector público, evidenciando que una estructura de datos estandarizada y validada permite mejorar la eficiencia, precisión y trazabilidad en los procesos judiciales, consolidando una cultura organizacional orientada a la toma de decisiones basada en evidencia.

Solución web para la gestión de las historias clínicas digitales para un consultorio psicológico virtual en Colombia.

Rendón Zapata, Mateo | 2025

En el presente proyecto se propone el desarrollo de una solución de tipo web para la gestión de historias clínicas digitales en un consultorio psicológico virtual con el propósito de optimizar el flujo de trabajo del psicólogo. De este modo, se busca operar bajo la norma de seguridad y confidencialidad de los datos de los pacientes. Para lograr esto, se usarán herramientas accesibles como Google Forms para generar los informes clínicos y Google Apps Script para automatizar el llenado de la información en el formato final. Además, se diseñará una interfaz web intuitiva que facilite la interacción con el repositorio de las historias clínicas. Así se ayudará a responder a la creciente demanda de servicios de salud mental en línea implementando dispositivos de la digitalización y automatización. Todo esto con el motivo de ofrecer servicios de calidad en la gestión. Este proyecto busca ser eficiente, económico y fácil de usar para consultorios psicológicos virtuales, pero será fácilmente aplicado para quienes deseen dar uso de esta herramienta

Prevención de daños y gestión de la corrosión interior en tuberías mediante modelos predictivos y análisis de datos

Saldaña Osorio, Edwin | 2025

La corrosión interna en tuberías industriales representa un problema crítico en la industria petrolera, especialmente en campos de extracción de crudo, debido a sus implicaciones económicas, operativas y ambientales. Este proyecto tiene como objetivo optimizar la gestión de la corrosión interna y reducir las fallas operativas mediante el desarrollo de un sistema basado en analítica de datos. El enfoque incluye la centralización, análisis y modelado de datos históricos de corrosión y variables fisicoquímicas, permitiendo identificar patrones operativos y tomar decisiones preventivas más efectivas. Se utilizaron métodos de análisis multivariado y modelado predictivo, integrados con técnicas avanzadas de machine learning, para evaluar la relación entre variables clave y las tasas de corrosión. Los resultados anticipan una reducción del 30% en fallas operativas y un ahorro estimado de 860 millones de pesos colombianos en costos de reparación y mantenimiento en los próximos cuatro años. Este proyecto demuestra la importancia de la analítica avanzada para abordar desafíos industriales críticos, mejorando la sostenibilidad y la eficiencia operativa en la industria petrolera

Desarrollo de una solución de inteligencia de negocios, para el análisis de validaciones registradas en el SITP, por los conductores de la empresa masivo capital S.A.S, con el fin de optimizar la prestación del servicio a los usuarios.

Bedoya Ortiz, Luis Javier | 2025

En el presente documento, se describe el proceso de analítica aplicado a los datos de validaciones de pasajeros del SITP, obtenidos de la web de datos abiertos de TRANSMILENIO S.A S.A específicamente en la rutas operadas por la Empresa Masivo Capital S.A.S, con el objetivo de evaluar el comportamiento de sus operadores en la prestación del servicio de transporte de pasajeros, teniendo en cuenta las tres franjas horario de mayor demanda de pasajeros en el sistema, como lo son la franja pico am, valle y pico pm. Usando las herramientas de extracción de datos, carga mediante codificación en Python y almacenamiento en base de datos SQL, se determinará mediante métodos estadísticos el volumen de validaciones realizadas por cada operador en las franjas mencionadas y comparándolas entre sí contra los promedios específicos por Ruta, franja, tipo día y conductor, obteniéndose de ello las desviaciones puntuales que luego podrán permitir asignarle las puntuaciones por escala y clasificarlos en tres rangos denominados oro, plata y bronce.