Determinantes demográficos de la severidad y mortalidad de los casos positivos del COVID-19 por departamento y municipio de la división política de Colombia.

Abstract

La pandemia de COVID-19, declarada emergencia sanitaria global en 2020, expuso desigualdades en la severidad y mortalidad del virus en Colombia, particularmente entre diferentes grupos demográficos. Este estudio tiene como objetivo analizar los determinantes epidemiológicos que influyen en la gravedad y mortalidad de los casos positivos de COVID-19 en los departamentos y municipios del país. Se utilizaron modelos de regresión logísticos, random forest y XGBoost para identificar las variables más relevantes y su impacto en la clasificación de los casos. La metodología incluyó un enfoque analítico, empleando datos históricos de casos confirmados en Colombia. Se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, modelos multivariados para evaluar patrones generados por la data, y se puede concluir que aún con limitaciones en la cantidad de variables, es posible crear varios modelos que logren clasificar con un alto nivel de asertividad a los pacientes en recuperado o fallecido del COVID 19, y teniendo esto como base, es posible que los profesionales de la salud, extiendan estos modelos hacia otras enfermedades y usándolas en la atención primaria en salud APS, dado que allí es donde es posible obtener mayor beneficio de los modelos, detectando de forma temprana enfermedades y optimizando recursos en el proceso.