Desarrollo de un sistema avanzado de analítica de datos para identificar estudiantes en riesgo académico por deserción escolar en la institución educativa manuel ruiz alvarez de montería

Abstract

En el municipio Montería, Córdoba, Colombia, la deserción escolar afecta significativamente a estudiantes de grado 0 a 11, especialmente en la Institución Educativa Manuel Ruiz Alvarez. Aunque la plataforma SIMAT recopila datos útiles, no predice riesgos de deserción. Este proyecto propone un sistema avanzado basado en analítica de datos, integrando variables como notas, asistencia y encuestas escolares, para identificar estudiantes en riesgo. Basado en estudios internacionales y nacionales, el enfoque emplea técnicas de algoritmos de predicción y dashboards interactivos. A pesar de desafíos como la calidad de datos y limitaciones tecnológicas, este sistema busca reducir la deserción, mejorar la permanencia escolar y ser replicable en contextos educativos similares, buscando impactar positivamente el desarrollo educativo y socioeconómico del municipio.