Modelo analítico para la renovación de pólizas de Copropiedades en Bogotá

Abstract

El presente proyecto propone el diseño e implementación de un modelo analítico de datos que permita mejorar el seguimiento y la gestión de las renovaciones de pólizas de copropiedad en la ciudad de Bogotá, con el fin de aumentar la tasa de retención de clientes en La Aseguradora. El enfoque surge ante la problemática evidenciada por la compañía en la disminución de renovaciones en los últimos 5 años, atribuida en parte a la falta de herramientas tecnológicas que integren y centralicen la información de los clientes, vencimientos y procesos de comunicación. La metodología utilizada corresponde a un enfoque cuantitativo, descriptivo-explicativo, apoyado en técnicas de análisis predictivo y minería de datos. Se recopilaron datos históricos de renovaciones, diseñar un modelo de arquitectura BI e implementación de dashboards en Power BI que permitan visualizar los indicadores clave para la toma de decisiones estratégicas. Los resultados muestran que la automatización de alertas, la estandarización de reportes y el acceso oportuno a la información por parte de los intermediarios y equipos comerciales puede reducir significativamente, los vacíos de cobertura y mejorar la satisfacción del cliente. Se concluye que el uso de herramientas de analítica de datos no solo optimiza la operación interna, sino que fortalece la posición competitiva de la empresa en el mercado asegurador.