dc.rights.license | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | spa |
dc.contributor.advisor | Castillo Méndez, Luis Eduardo | |
dc.contributor.author | Saldaña Osorio, Edwin | |
dc.contributor.author | Mejia Gaona, Fredy Aldemar | |
dc.date.accessioned | 2025-07-19T15:56:41Z | |
dc.date.available | 2025-07-19T15:56:41Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Saldaña, E. Y Mejia, F. (2025) Prevención de daños y gestión de la corrosión interior en tuberías mediante nodelos predictivos y análisis de datos [Trabajo de grado - Especialización]. Corporación Unificada Nacional de Educación Superior – CUN. Hypatia | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/9710 | |
dc.description.abstract | La corrosión interna en tuberías industriales representa un problema crítico en la industria petrolera, especialmente en campos de extracción de crudo, debido a sus implicaciones económicas, operativas y ambientales. Este proyecto tiene como objetivo optimizar la gestión de la corrosión interna y reducir las fallas operativas mediante el desarrollo de un sistema basado en analítica de datos. El enfoque incluye la centralización, análisis y modelado de datos históricos de corrosión y variables fisicoquímicas, permitiendo identificar patrones operativos y tomar decisiones preventivas más efectivas. Se utilizaron métodos de análisis multivariado y modelado predictivo, integrados con técnicas avanzadas de machine learning, para evaluar la relación entre variables clave y las tasas de corrosión. Los resultados anticipan una reducción del 30% en fallas operativas y un ahorro estimado de 860 millones de pesos colombianos en costos de reparación y mantenimiento en los próximos cuatro años. Este proyecto demuestra la importancia de la analítica avanzada para abordar
desafíos industriales críticos, mejorando la sostenibilidad y la eficiencia operativa en la industria petrolera | spa |
dc.format.extent | 76 Páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUN | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
dc.title | Prevención de daños y gestión de la corrosión interior en tuberías mediante modelos predictivos y análisis de datos | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Especialización | spa |
dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
dc.description.degreename | Especialista en Analítica de datos | spa |
dc.publisher.faculty | Escuela de Ingeniería | spa |
dc.publisher.place | Bogotá, Colombia | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Analítica de datos | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.agrovoc | Industria de la construcción | |
dc.subject.proposal | Corrosión interna | spa |
dc.subject.proposal | Analítica de datos | spa |
dc.subject.proposal | Tuberías industriales | spa |
dc.subject.proposal | Industria petrolera | spa |
dc.subject.proposal | Modelos predictivos | spa |
dc.subject.proposal | Machine learning | spa |
dc.subject.proposal | Optimización operativa | spa |
dc.subject.proposal | Mantenimiento preventivo | spa |
dc.subject.proposal | Reducción de fallas | spa |
dc.subject.proposal | Gestión de integridad | spa |
dc.subject.unesco | Corrosión | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |