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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.contributor.advisorCastillo Méndez, Luis Eduardo
dc.contributor.authorSaldaña Osorio, Edwin
dc.contributor.authorMejia Gaona, Fredy Aldemar
dc.date.accessioned2025-07-19T15:56:41Z
dc.date.available2025-07-19T15:56:41Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationSaldaña, E. Y Mejia, F. (2025) Prevención de daños y gestión de la corrosión interior en tuberías mediante nodelos predictivos y análisis de datos [Trabajo de grado - Especialización]. Corporación Unificada Nacional de Educación Superior – CUN. Hypatiaspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/9710
dc.description.abstractLa corrosión interna en tuberías industriales representa un problema crítico en la industria petrolera, especialmente en campos de extracción de crudo, debido a sus implicaciones económicas, operativas y ambientales. Este proyecto tiene como objetivo optimizar la gestión de la corrosión interna y reducir las fallas operativas mediante el desarrollo de un sistema basado en analítica de datos. El enfoque incluye la centralización, análisis y modelado de datos históricos de corrosión y variables fisicoquímicas, permitiendo identificar patrones operativos y tomar decisiones preventivas más efectivas. Se utilizaron métodos de análisis multivariado y modelado predictivo, integrados con técnicas avanzadas de machine learning, para evaluar la relación entre variables clave y las tasas de corrosión. Los resultados anticipan una reducción del 30% en fallas operativas y un ahorro estimado de 860 millones de pesos colombianos en costos de reparación y mantenimiento en los próximos cuatro años. Este proyecto demuestra la importancia de la analítica avanzada para abordar desafíos industriales críticos, mejorando la sostenibilidad y la eficiencia operativa en la industria petroleraspa
dc.format.extent76 Páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherCorporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.titlePrevención de daños y gestión de la corrosión interior en tuberías mediante modelos predictivos y análisis de datosspa
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Analítica de datosspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombiaspa
dc.publisher.programEspecialización en Analítica de datosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.agrovocIndustria de la construcción
dc.subject.proposalCorrosión internaspa
dc.subject.proposalAnalítica de datosspa
dc.subject.proposalTuberías industrialesspa
dc.subject.proposalIndustria petroleraspa
dc.subject.proposalModelos predictivosspa
dc.subject.proposalMachine learningspa
dc.subject.proposalOptimización operativaspa
dc.subject.proposalMantenimiento preventivospa
dc.subject.proposalReducción de fallasspa
dc.subject.proposalGestión de integridadspa
dc.subject.unescoCorrosión
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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