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Análisis geoespacial del hurto de vehículos automotores en la ciudad de Medellín

Páez Cuervo, Anamaría; Martin Herreño, Duberney; Polo Arias, Kelly Estefanía (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El principal objetivo de este estudio es analizar de manera detallada los patrones espaciales y temporales del hurto de vehículos en la ciudad de Medellín, con el fin de identificar factores de riesgo y proponer estrategias ...
Optimización de la gestión de datos en el área jurídica: Implementación de analítica de datos para la eficiencia y precisión operativa

Bernal, Manuel Eduardo; Palacios Ardila, Diana Veronica (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto tuvo como objetivo optimizar la gestión de los datos en el área jurídica de Colpensiones mediante la implementación de un modelo de analítica de datos. El trabajo abordó la problemática existente entre 2018 ...
Sistema de análisis y seguimiento de datos para la gestión del plan de inversiones en centrales eléctricas de Norte de Santander

Ortiz Rivera, Angel David; Orduz Rodriguez, Edward Alexis; Ortiz Martinez, Yuleidy Gabriela (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto tiene como objetivo apoyar el proceso de verificación y reporte del Plan de Inversiones de Centrales Eléctricas de Norte de Santander mediante el análisis del inventario de activos entregado por la ...

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Análisis geoespacial del hurto de vehículos automotores en la ciudad de Medellín
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Páez Cuervo, Anamaría | 2025

El principal objetivo de este estudio es analizar de manera detallada los patrones espaciales y temporales del hurto de vehículos en la ciudad de Medellín, con el fin de identificar factores de riesgo y proponer estrategias de prevención. A través de un análisis geoespacial exhaustivo de datos abiertos provenientes de la Policía Nacional y el Sistema Integrado de Emergencia y Seguridad, se explorarán las relaciones entre la incidencia de estos delitos y variables como la ubicación geográfica, el tipo de vehículo, la hora del día y las características socioeconómicas de las zonas afectadas. Se emplearán técnicas de minería de datos para identificar clusters de alta incidencia delictiva y modelar la probabilidad de ocurrencia de hurtos. Los resultados de este estudio permitirán generar mapas de riesgo, identificar zonas críticas y proponer medidas de prevención focalizadas, como el refuerzo de la vigilancia en áreas vulnerables, la implementación de tecnologías de seguridad y la mejora de la coordinación entre las instituciones encargadas de la seguridad ciudadana.

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Optimización de la gestión de datos en el área jurídica: Implementación de analítica de datos para la eficiencia y precisión operativa
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Bernal, Manuel Eduardo | 2025

Este proyecto tuvo como objetivo optimizar la gestión de los datos en el área jurídica de Colpensiones mediante la implementación de un modelo de analítica de datos. El trabajo abordó la problemática existente entre 2018 y 2024, caracterizada por bases de datos desorganizadas, registros duplicados y ausencia de lineamientos estandarizados, lo cual dificulta la toma de decisiones oportunas y precisas. A través de un enfoque mixto, que combinó métodos cualitativos (entrevistas, encuestas y observación directa) y cuantitativos (análisis estadístico y minería de datos), se diseñó un modelo estructurado basado en una arquitectura relacional. Se aplicaron procesos ETL para la depuración de datos y se desarrollaron dashboards interactivos en Power BI, así como modelos predictivos para anticipar acumulaciones de procesos. Los resultados reflejan mejoras significativas en la eficiencia operativa, con una reducción del 99,7% en los registros sin ubicación geográfica, incremento en la calidad de la información y fortalecimiento en la capacidad de respuesta institucional. Asimismo, se logró capacitar al 80% del personal jurídico en el uso de herramientas analíticas. Las conclusiones destacan la importancia de la analítica de datos como herramienta para la transformación digital en el sector público, evidenciando que una estructura de datos estandarizada y validada permite mejorar la eficiencia, precisión y trazabilidad en los procesos judiciales, consolidando una cultura organizacional orientada a la toma de decisiones basada en evidencia.

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Sistema de análisis y seguimiento de datos para la gestión del plan de inversiones en centrales eléctricas de Norte de Santander
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Ortiz Rivera, Angel David | 2025

El presente proyecto tiene como objetivo apoyar el proceso de verificación y reporte del Plan de Inversiones de Centrales Eléctricas de Norte de Santander mediante el análisis del inventario de activos entregado por la empresa. A través de un proceso de validación y limpieza de datos, se identificaron registros con información faltante, valores nulos, errores tipográficos y datos inconsistentes, los cuales fueron corregidos o tratados para asegurar la calidad del análisis. Se aplicaron técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) para caracterizar los activos y conocer su distribución por tipo, antigüedad, estado y ubicación. Adicionalmente, se desarrollaron modelos de predicción orientados a identificar tendencias y patrones útiles para la planificación futura de inversiones, con especial énfasis en la estimación de la vida útil de los activos y la identificación de los grupos con mayor concentración de inversión. Este trabajo permite a la empresa contar con una base más sólida para la toma de decisiones estratégicas en la gestión de sus activos.

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