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Desarrollar estrategias basadas en analítica de datos para identificar sectores de alta demanda de compradores y arrendadores en la ciudad de Bogotá.

Zaque Cañón, Brayan David; Osorio Granada, Edward Giovanny (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

La compañía Juan Gaviria Inmobiliaria está ubicada en Bogotá. Esta compañía, con más de 70 años de experiencia en el sector de bienes raíces, enfrenta, en la actualidad, el reto de perfeccionar sus tácticas de segmentación ...
Gestión de la información para administrar contratos en una empresa de servicios públicos usando herramientas tecnológicas de visualización de datos

Aragón Cardona, Daniel Esteban; Castro Cárdenas, Milton (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaSantiago de Cali, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

En el presente proyecto se realiza una optimización al proceso de gestión de contratos (específicamente la actualización de pólizas, tarifas y comunicaciones de terminación de proyectos) de una empresa de servicios públicos; ...
Análisis de datos para la identificación, crecimiento y tendencias del consumo de productos y servicios salud oral en la Eps Compensar Bogotá

González Lamprea, Erika Johana; Rozo Torres, María Angélica (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Compensar es una caja de compensación familiar colombiana, con sedes en Bogotá y Cundinamarca, ofrece servicios de salud a través de su Entidad promotora de salud, al igual que turismo, vivienda, recreación y formación ...
Análisis estilométrico en r de la obra narrativa de clarice lispector: patrones léxicos, sintácticos y temáticos.

Muñoz Martínez, Ivanna (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto de grado explora el estilo narrativo de Clarice Lispector mediante técnicas estilométricas y procesamiento de lenguaje natural (PLN) aplicadas a un corpus representativo de trece obras traducidas al español. ...
Modelo predictivo para la medición de la tasa de cancelación de clientes para una empresa de telecomunicaciones

Villamil Bejarano, Maria Fernanda; Bermúdez Giraldo, Felipe (Escuela de Ciencias AdministrativasBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto desarrolla un modelo predictivo basado en aprendizaje supervisado para estimar la probabilidad de cancelación (churn) de clientes del segmento pospago en una empresa de telecomunicaciones en Colombia. ...
Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en el Valle de Aburrá a través del análisis de datos.

Arciniegas Losada, José Jesús; Leguía Rocha, Cecilia Maria; Restrepo Orrego, Juan Pablo (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El objetivos principal de este proyecto titulado "Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en Valle de Aburrá a través del análisis de datos" es encontrar estrategias que permitan ...
Diseño de una herramienta de analítica de datos para la medición y gestión del ausentismo laboral por causas médicas en el cuerpo oficial de bomberos de Bogotá

Rodríguez Vargas, Diana Patricia (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto titulado "Diseño de una Herramienta de Analítica de Datos para la Medición y Gestión del Ausentismo Laboral por Causas Médicas en el Cuerpo Oficial de Bomberos de Bogotá" tiene como propósito desarrollar una ...
Modelo de analítica de datos para evaluar el valor agregado en derecho en la universidad del sinú

Sánchez Ligardo, Adriana Paola; Agudelo Garcés, Jhan Carlos; León Monterrosa, Miguel Alberto (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto propone el desarrollo de un modelo de analítica de datos para evaluar el valor agregado del programa de Derecho en la Universidad del Sinú, mediante el análisis comparativo de los resultados de las pruebas ...
Análisis de la correlación entre el precio diario de futuros del café arábigo en EE. UU y el precio diario interno del café en Colombia desde 2003 a 2023.

Alvarez Marin., Angelica Lucia; Peñuela Villamizar., Billy Joel; Arévalo Mesa., Fernando Alberto (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto se enfoca en analizar la relación entre los precios futuros del café arábigo en el mercado de Estados Unidos en la bolsa de valores de Nueva York y los precios del café colombiano durante un periodo ...
Proyecto final fundación caminando por la igualdad

Calderón Jiménez, Laura Vanesa; Bolaños Peña, Milton César; Parra Cuellar, Yeisson Samuel (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto tiene como objetivo desarrollar un dashboard interactivo que permita analizar los registros de facturación electrónica de los clientes de Noova Negocios Electrónicos. Para el análisis, se implementarán dos ...
Predicción de retiros de asociados en la cooperativa Cootradecun mediante un modelo analítico de regresión logística con enfoque de machine learning

Silva Madroñero, Andrés Fernando; Gamboa Ortiz, Milton; Rodríguez Bohórquez, Jhonatan Andrés (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

En los últimos años, la analítica de datos y el desarrollo de modelos predictivos han desempeñado un papel fundamental en la toma de decisiones empresariales. En este contexto, la presente investigación abordó el problema ...
Desarrollo de un sistema avanzado de analítica de datos para identificar estudiantes en riesgo académico por deserción escolar en la institución educativa manuel ruiz alvarez de montería

Pacheco Llanes, Sandra; Gualteros Gonzales, Santiago; Pérez Almanza, Marvin (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

En el municipio Montería, Córdoba, Colombia, la deserción escolar afecta significativamente a estudiantes de grado 0 a 11, especialmente en la Institución Educativa Manuel Ruiz Alvarez. Aunque la plataforma SIMAT ...
Análisis geoespacial del hurto de vehículos automotores en la ciudad de Medellín

Páez Cuervo, Anamaría; Martin Herreño, Duberney; Polo Arias, Kelly Estefanía (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El principal objetivo de este estudio es analizar de manera detallada los patrones espaciales y temporales del hurto de vehículos en la ciudad de Medellín, con el fin de identificar factores de riesgo y proponer estrategias ...
Proyecto Power BI: Análisis descriptivo de las ventas de vehículos eléctricos e híbridos en Colombia

Smith Hanser, Brayan; Malaver, Oscar; González, José Luis (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto "Análisis descriptivo de las ventas de vehículos eléctricos e híbridos en Colombia utilizando Power BI" tiene como objetivo investigar las tendencias y los patrones de compra de estos vehículos en Colombia, ...
Análisis de la eficiencia y satisfacción del cliente en servicios de telefonía móvi

Peña, Juan Pablo; Aya Moreno, Liseth; Alonso, Cristiam Felipe (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

La evaluación de la satisfacción del cliente es un componente fundamental en la estrategia de las empresas de telecomunicaciones en Colombia, especialmente en el sector de telefonía celular, donde la competencia es intensa ...
Determinantes demográficos de la severidad y mortalidad de los casos positivos del COVID-19 por departamento y municipio de la división política de Colombia.

Acosta Arcila, Juan Sebastian; Mancera Rozo, Edwin Yesid; Villabona Duarte, Hayder Nicolás (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

La pandemia de COVID-19, declarada emergencia sanitaria global en 2020, expuso desigualdades en la severidad y mortalidad del virus en Colombia, particularmente entre diferentes grupos demográficos. Este estudio tiene como ...
Desarrollo de un modelo predictivo para estimar los precios de viviendas en Medellín usando técnicas de aprendizaje automático

Gutierrez Castiyejo, Nicolas Steven; Angarita Castañeda, Eily Sharine; Cucaita Alvarez, Angela Marcela (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Los diferentes cambios en la valoración exacta de los precios de vivienda es uno de los grandes retos para las personas que buscan realizar la compra o venta de vivienda en la ciudad de Medellín, esto hace que la búsqueda ...
Optimización del rendimiento de los microservicios en Tibco a través de la analítica de datos

Salas Escobar, Mayra Alejandra (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto tuvo como objetivo principal la optimización del rendimiento de los microservicios en la plataforma TIBCO mediante la implementación de técnicas de analítica de datos. En el contexto de administración y soporte ...
Uso del suelo y emisiones de GEI en la industria alimentaria colombiana en el periodo 2000- 2022: análisis y estrategias de mitigación basadas en datos.

Cañón Gil, Nicolás; Boada Ballesteros, Luis Fernando; Murcia Sanguino, Mario Leonardo (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto se centró en un análisis predictivo y ambiental de las emisiones de gases de efecto invernadero (CH4 y N2O) en los sectores agrícolas clave de Colombia: arroz, ovinos y caprinos. Para ello, se utilizaron ...
Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre

Pacheco Vergel, Rodrigo Antonio; Castiblanco Avendaño, Cristian; Guevara Granados, Luis Carlos (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

El siguiente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico que permita medir la satisfacción de los clientes de la plataforma Amazon en la categoría de camisas y camisetas de hombre de la marca Amazon ...

Envíos recientes

Desarrollar estrategias basadas en analítica de datos para identificar sectores de alta demanda de compradores y arrendadores en la ciudad de Bogotá.
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Zaque Cañón, Brayan David | 2025

La compañía Juan Gaviria Inmobiliaria está ubicada en Bogotá. Esta compañía, con más de 70 años de experiencia en el sector de bienes raíces, enfrenta, en la actualidad, el reto de perfeccionar sus tácticas de segmentación en áreas de gran demanda en el sector inmobiliario. A pesar de su larga trayectoria, los retos como son el inventario limitado de inmuebles disponibles para venta y arriendo, pequeñas tasas de conversión y una segmentación poco efectiva de las zonas se traducen en un bajo impulso en sus negociaciones. Con respecto a lo anterior, se propone implementar técnicas de analítica de datos como herramienta para optimizar la segmentación e identificar zonas de prospección inmobiliaria alta en la zona norte de la ciudad; las cuales son ideales para realizar campañas de captación masiva de inmuebles.

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Gestión de la información para administrar contratos en una empresa de servicios públicos usando herramientas tecnológicas de visualización de datos
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Aragón Cardona, Daniel Esteban | 2025

En el presente proyecto se realiza una optimización al proceso de gestión de contratos (específicamente la actualización de pólizas, tarifas y comunicaciones de terminación de proyectos) de una empresa de servicios públicos; esto comprende desde el seguimiento a los cambios en la información hasta la entrega de diferentes informes stakeholders. El seguimiento era hecho por una persona que leía los contratos, pasaba los datos a una base y generaba reportes un ítem a la vez, lo que demandaba un tiempo alto de sus actividades, desgaste, y posibles errores en el manejo de información. Para lograr el objetivo, el equipo de gestión de contratos compartió las bases de datos que utilizan y se realizaron reuniones para definir la información requerida tanto para cada informe como del tablero para visualizar datos clave. A partir de esto, se exploraron diferentes herramientas que cumplieran con lo solicitado y se realizaron reuniones de avance.

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Análisis de datos para la identificación, crecimiento y tendencias del consumo de productos y servicios salud oral en la Eps Compensar Bogotá
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González Lamprea, Erika Johana | 2025

Compensar es una caja de compensación familiar colombiana, con sedes en Bogotá y Cundinamarca, ofrece servicios de salud a través de su Entidad promotora de salud, al igual que turismo, vivienda, recreación y formación deportiva. Compensar como entidad de Seguridad Social facilita a sus afiliados, obtener servicio de salud oral como lo exige la norma, pero también oferta servicios particulares que no están cubiertos por el PBS, dándole al paciente garantías, calidad y seguridad de sus servicios. Para una entidad o empresa de salud es importante contar con un modelo que ayude a la planeación estratégica financiera que permita identificar, proyectar y conocer cómo está posicionada dentro del mercado y llegar cumplir las metas presupuestadas para los años en curso. Por eso, en este caso específico, al tratarse de una entidad relacionada con el área de la salud, es indispensable ofrecer servicios de calidad, humanización y sobre todo servicios de necesidad del paciente. Es por esta razón, es importante involucrar la analítica de datos, ya que permite proporcionar información valiosa para comprender y evaluar el comportamiento y consumo de los productos en salud oral y ayudar a tomar decisiones para mejorar la sostenibilidad del negocio.

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Análisis estilométrico en r de la obra narrativa de clarice lispector: patrones léxicos, sintácticos y temáticos.
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Muñoz Martínez, Ivanna | 2025

Este proyecto de grado explora el estilo narrativo de Clarice Lispector mediante técnicas estilométricas y procesamiento de lenguaje natural (PLN) aplicadas a un corpus representativo de trece obras traducidas al español. A través de la construcción y limpieza de un corpus propio, se analizaron patrones léxicos, sintácticos y temáticos empleando herramientas avanzadas en R, integrando visualizaciones interactivas y modelado de tópicos. El análisis reveló tendencias distintivas en el uso de puntuación, longitud de oraciones, distribución de palabras funcionales y temas latentes, permitiendo distinguir las etapas creativas de la autora y su evolución estilística. Los resultados, interpretados a la luz de la crítica literaria y desde una perspectiva de género, evidencian una voz introspectiva y fragmentaria que se intensifica en sus obras tardías, así como una emocionalidad contenida y recurrente reflexión sobre lo metafísico. La investigación demuestra el potencial de las humanidades digitales para enriquecer la comprensión crítica de la literatura femenina latinoamericana, ofreciendo un modelo metodológico riguroso y reproducible que puede extenderse a otros corpus y autoras.

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Modelo predictivo para la medición de la tasa de cancelación de clientes para una empresa de telecomunicaciones
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Villamil Bejarano, Maria Fernanda | 2025

El presente proyecto desarrolla un modelo predictivo basado en aprendizaje supervisado para estimar la probabilidad de cancelación (churn) de clientes del segmento pospago en una empresa de telecomunicaciones en Colombia. El análisis parte de un enfoque cuantitativo y explicativo, empleando técnicas de machine learning como regresión logística, árboles de decisión y XGBoost. La información utilizada se obtuvo de una base de datos histórica que incluye variables demográficas, técnicas y de comportamiento del cliente, las cuales fueron procesadas mediante flujos ETL y analizadas en Python. Durante el desarrollo del modelo se aplicaron técnicas de limpieza, codificación de variables, balanceo de clases y validación cruzada. El modelo XGBoost presentó el mejor desempeño predictivo, alcanzando una precisión del 63% y un AUC de 0.73. Se identificaron variables clave como el tiempo de permanencia, el consumo de datos móviles y el historial de pagos como determinantes del abandono. Los resultados fueron integrados en un dashboard interactivo en Power BI, facilitando la visualización de clientes en riesgo y la toma de decisiones estratégicas. Este trabajo contribuye a optimizar las estrategias de retención, proponiendo acciones concretas basadas en perfiles de riesgo. Además, demuestra el valor de la analítica predictiva como herramienta clave en la sostenibilidad del sector de telecomunicaciones.

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Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en el Valle de Aburrá a través del análisis de datos.
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Arciniegas Losada, José Jesús | 2025

El objetivos principal de este proyecto titulado "Optimización de la experiencia postventa en el sector de transporte de mercancía en Valle de Aburrá a través del análisis de datos" es encontrar estrategias que permitan determinar el impacto de la gestión del talento humano y el rendimiento del mismo en el sector posventa de la empresa de transporte, Para lograrlo, se implementó una metodología de investigación mixta que incluye tanto enfoques cuantitativos como cualitativos. En la etapa cuantitativa, se recopilaron y analizaron datos sobre el rendimiento del talento humano y su impacto en la experiencia postventa, tanto antes como después de aplicar las estrategias diseñadas. El estudio de encuestas anuales a clientes, entrevistas estructuradas a empleados, y la revisión de datos de rendimiento y aseguramiento de la excelencia del servicio. La investigación cualitativa complementa estos resultados al analizar las experiencias y percepciones tanto de clientes como de empleados en relación a la gestión del talento humano y la experiencia postventa a través de entrevistas a profundidad, análisis de documentos, y grupos focales. Los resultados obtenidos permitieron identificar las prácticas de gestión del talento humano que más influyen en la satisfacción del cliente en el sector del transporte, y se plantearon recomendaciones específicas para optimizar la experiencia postventa. Los resultados sugieren que una gestión eficiente del talento humano puede mejorar significativamente la calidad del servicio posventa, lo que contribuye al éxito empresarial en este sector.

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Diseño de una herramienta de analítica de datos para la medición y gestión del ausentismo laboral por causas médicas en el cuerpo oficial de bomberos de Bogotá
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Rodríguez Vargas, Diana Patricia | 2025

El proyecto titulado "Diseño de una Herramienta de Analítica de Datos para la Medición y Gestión del Ausentismo Laboral por Causas Médicas en el Cuerpo Oficial de Bomberos de Bogotá" tiene como propósito desarrollar una solución analítica que permita centralizar, estructurar y analizar los datos relacionados con las incapacidades de origen común y laboral registradas en la Subdirección de Gestión Humana. El ausentismo laboral es un factor crítico en la operatividad del Cuerpo Oficial de Bomberos de Bogotá, ya que influye directamente en la disponibilidad del personal y en la capacidad de respuesta ante emergencias. En este sentido, la implementación de una herramienta de análisis de datos permitirá identificar patrones, tendencias y causas del ausentismo, proporcionando una visión integral y detallada sobre los factores que inciden en la inasistencia por causas medicas de los servidores. El análisis de esta información incluye la identificación de perfiles de servidores más propensos al ausentismo, la valoración con variables como género, edad y turnos de servicio, así como la detección de períodos de mayor incidencia, lo que facilitará la toma de decisiones basadas en datos para la gestión preventiva del recurso humano. El desarrollo de esta herramienta se llevará a cabo en varias fases. Inicialmente, se realizará una recopilación de datos provenientes de diversas fuentes internas, seguida de un proceso de limpieza, normalización y carga en una plataforma analítica. Posteriormente, se aplicaron técnicas de análisis de datos para identificar data insights relevantes y visualizar la información de manera clara y práctica. A través de este enfoque, se busca proporcionar a la Entidad conclusiones útiles y accionables que faciliten la formulación de estrategias de prevención, mitigación y optimización de los recursos humanos. Se espera que este sistema integral no solo contribuya a la reducción del ausentismo laboral, sino que también fortalezca la planificación estratégica del Cuerpo Oficial de Bomberos de Bogotá, garantizando una mejor gestión del talento humano y una respuesta operativa más eficiente ante las emergencias, en beneficio de la seguridad y bienestar de la comunidad.

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Modelo de analítica de datos para evaluar el valor agregado en derecho en la universidad del sinú
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Sánchez Ligardo, Adriana Paola | 2025

Este proyecto propone el desarrollo de un modelo de analítica de datos para evaluar el valor agregado del programa de Derecho en la Universidad del Sinú, mediante el análisis comparativo de los resultados de las pruebas Saber 11 y Saber Pro aplicadas entre 2019 y 2023. La metodología empleada incluye la consolidación de bases de datos, el análisis estadístico descriptivo e inferencial, y la visualización interactiva de los resultados mediante un dashboard. Se aplicaron técnicas como análisis de regresión, componentes principales y correlación para identificar patrones y factores asociados al desarrollo de competencias profesionales. Los hallazgos indican que variables como el puntaje en Saber 11, la edad y el estrato socioeconómico inciden directamente en el desempeño en Saber Pro. Se concluye que el modelo desarrollado permite a la universidad medir de forma cuantitativa el impacto formativo del programa, promoviendo una mejora continua sustentada en evidencia empírica.

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Análisis de la correlación entre el precio diario de futuros del café arábigo en EE. UU y el precio diario interno del café en Colombia desde 2003 a 2023.
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Alvarez Marin., Angelica Lucia | 2025

El presente proyecto se enfoca en analizar la relación entre los precios futuros del café arábigo en el mercado de Estados Unidos en la bolsa de valores de Nueva York y los precios del café colombiano durante un periodo que comprende entre 2003 y 2023, datos que nos provee la federación nacional de cafeteros y la página investing.com, para dar solución a este tema se opta por examinar las fluctuaciones en los precios del café para realizar una correlación de los mismos, dado que está impacto los visualizan los productores colombianos en sus cosechas. Este análisis radica en la exploración, evolución y volatilidad de este, ya que con este conocimiento los caficultores podrán tomar mejores decisiones sobre la producción de este producto y la comercialización de este. Para entender un poco más el manejo que se le realizó a los datos y brindar este apoyo a los caficultores, utilizamos una metodología cuantitativa debido a la naturaleza de ellos datos y el análisis que se realiza con los mismos, de esta manera se cumpliría con el objetivo del proyecto. Como conclusión la correlación va a evidenciar que cuanto más aumenta el precio internacional del café más aumenta el precio interno, donde se demuestra que los caficultores deben ajustar la producción en base a la proyección del precio internacional.

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Proyecto final fundación caminando por la igualdad
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Calderón Jiménez, Laura Vanesa | 2025

El proyecto tiene como objetivo desarrollar un dashboard interactivo que permita analizar los registros de facturación electrónica de los clientes de Noova Negocios Electrónicos. Para el análisis, se implementarán dos métodos de segmentación. Primero, se segmentarán los consumidores de los clientes de Noova en tres categorías teniendo en cuenta la cantidad de transacciones realizadas: clientes recurrentes, clientes moderados y clientes extemporáneos. Segundo, se clasificará a los clientes en categorías A, B y C, basándose en el monto total de sus compras, donde los clientes de categoría "A" representan aquellos con el mayor volumen de compras, mientras que los de categoría "C" corresponden a los de menor cantidad.

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Predicción de retiros de asociados en la cooperativa Cootradecun mediante un modelo analítico de regresión logística con enfoque de machine learning
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Silva Madroñero, Andrés Fernando | 2025

En los últimos años, la analítica de datos y el desarrollo de modelos predictivos han desempeñado un papel fundamental en la toma de decisiones empresariales. En este contexto, la presente investigación abordó el problema de la deserción de asociados en la Cooperativa Cootradecun, evidenciado por un incremento constante en la tasa de retiros entre 2011 y 2024, alcanzando su punto más alto en el último año. Entre las principales causas identificadas se encuentran las dificultades económicas (6,915 casos), cruce de cuentas (1,986 casos), término de contrato (1,109 casos) y dificultades en la solicitud de crédito (489 casos), además de la influencia de factores demográficos, como la edad promedio de los retirados, que oscila entre 25 y 79 años, con mayor incidencia en el grupo de 50 a 70 años. Ante este panorama, se implementó un modelo de Regresión Logística con enfoque de Machine Learning, utilizando bases de datos históricas y aplicando la metodología CRISP-DM en sus seis fases: comprensión del problema, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación del modelo e implementación. Como resultado, se obtuvo un modelo con una precisión global del 75.47% y un área bajo la curva (AUC) de 0.82, mostrando una buena capacidad predictiva. Una de las conclusiones obtenidas indica el modelo desarrollado permitió identificar patrones de deserción sugiriendo que los asociados con menores ingresos y menor antigüedad en la cooperativa son los más propensos a retirarse, lo que resalta la importancia de diseñar estrategias de retención, optimizando la sostenibilidad y crecimiento de la cooperativa.

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Desarrollo de un sistema avanzado de analítica de datos para identificar estudiantes en riesgo académico por deserción escolar en la institución educativa manuel ruiz alvarez de montería
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Pacheco Llanes, Sandra | 2025

En el municipio Montería, Córdoba, Colombia, la deserción escolar afecta significativamente a estudiantes de grado 0 a 11, especialmente en la Institución Educativa Manuel Ruiz Alvarez. Aunque la plataforma SIMAT recopila datos útiles, no predice riesgos de deserción. Este proyecto propone un sistema avanzado basado en analítica de datos, integrando variables como notas, asistencia y encuestas escolares, para identificar estudiantes en riesgo. Basado en estudios internacionales y nacionales, el enfoque emplea técnicas de algoritmos de predicción y dashboards interactivos. A pesar de desafíos como la calidad de datos y limitaciones tecnológicas, este sistema busca reducir la deserción, mejorar la permanencia escolar y ser replicable en contextos educativos similares, buscando impactar positivamente el desarrollo educativo y socioeconómico del municipio.

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Análisis geoespacial del hurto de vehículos automotores en la ciudad de Medellín
...
Páez Cuervo, Anamaría | 2025

El principal objetivo de este estudio es analizar de manera detallada los patrones espaciales y temporales del hurto de vehículos en la ciudad de Medellín, con el fin de identificar factores de riesgo y proponer estrategias de prevención. A través de un análisis geoespacial exhaustivo de datos abiertos provenientes de la Policía Nacional y el Sistema Integrado de Emergencia y Seguridad, se explorarán las relaciones entre la incidencia de estos delitos y variables como la ubicación geográfica, el tipo de vehículo, la hora del día y las características socioeconómicas de las zonas afectadas. Se emplearán técnicas de minería de datos para identificar clusters de alta incidencia delictiva y modelar la probabilidad de ocurrencia de hurtos. Los resultados de este estudio permitirán generar mapas de riesgo, identificar zonas críticas y proponer medidas de prevención focalizadas, como el refuerzo de la vigilancia en áreas vulnerables, la implementación de tecnologías de seguridad y la mejora de la coordinación entre las instituciones encargadas de la seguridad ciudadana.

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Proyecto Power BI: Análisis descriptivo de las ventas de vehículos eléctricos e híbridos en Colombia
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Smith Hanser, Brayan | 2025

El proyecto "Análisis descriptivo de las ventas de vehículos eléctricos e híbridos en Colombia utilizando Power BI" tiene como objetivo investigar las tendencias y los patrones de compra de estos vehículos en Colombia, determinando los principales factores que influyen en su adopción. El período de 2013 a 2023 será el foco del análisis y se llevará a cabo utilizando Power BI para crear visualizaciones detalladas que faciliten la interpretación de los datos. La metodología utiliza datos de fuentes oficiales como el Ministerio de Transporte y la ANDI. Antes de que los datos sean analizados en Power BI, se almacenarán en archivos CSV o Excel y luego serán clasificados y limpiados. El análisis descriptivo ayudará a clasificar el mercado en función de factores demográficos y económicos, evaluar el impacto de las políticas gubernamentales e incentivos fiscales, y comparar las ventas en diferentes regiones de Colombia. Los resultados esperados incluyen identificar tendencias de crecimiento, evaluar el impacto de las políticas en las ventas e identificar los factores que afectan la adopción de vehículos eléctricos e híbridos. El estudio proporcionará información útil para mejorar las estrategias comerciales y de marketing, fomentar una mayor adopción de estos medios y ayudar a las personas en el sector a tomar decisiones conscientes.

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Análisis de la eficiencia y satisfacción del cliente en servicios de telefonía móvi
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Peña, Juan Pablo | 2025

La evaluación de la satisfacción del cliente es un componente fundamental en la estrategia de las empresas de telecomunicaciones en Colombia, especialmente en el sector de telefonía celular, donde la competencia es intensa y las expectativas de los consumidores son cada vez más exigentes. Este proceso no solo permite entender las percepciones y necesidades de los usuarios, sino que también juega un papel crucial en la retención de clientes y la diferenciación en un mercado dinámico y competitivo. En este contexto, este proyecto se enfoca en explorar los antecedentes y la evolución de la evaluación de la satisfacción del cliente en las empresas de telefonía celular en Colombia. Desde sus inicios, cuando las métricas tradicionales como la calidad de la señal y el servicio al cliente eran predominantes, hasta la actualidad, donde se incorporan aspectos emocionales y la experiencia completa del usuario, este análisis busca proporcionar una visión detallada de cómo las empresas han adaptado sus estrategias para responder a las demandas cambiantes del mercado y las expectativas de los clientes.

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Determinantes demográficos de la severidad y mortalidad de los casos positivos del COVID-19 por departamento y municipio de la división política de Colombia.
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Acosta Arcila, Juan Sebastian | 2025

La pandemia de COVID-19, declarada emergencia sanitaria global en 2020, expuso desigualdades en la severidad y mortalidad del virus en Colombia, particularmente entre diferentes grupos demográficos. Este estudio tiene como objetivo analizar los determinantes epidemiológicos que influyen en la gravedad y mortalidad de los casos positivos de COVID-19 en los departamentos y municipios del país. Se utilizaron modelos de regresión logísticos, random forest y XGBoost para identificar las variables más relevantes y su impacto en la clasificación de los casos. La metodología incluyó un enfoque analítico, empleando datos históricos de casos confirmados en Colombia. Se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, modelos multivariados para evaluar patrones generados por la data, y se puede concluir que aún con limitaciones en la cantidad de variables, es posible crear varios modelos que logren clasificar con un alto nivel de asertividad a los pacientes en recuperado o fallecido del COVID 19, y teniendo esto como base, es posible que los profesionales de la salud, extiendan estos modelos hacia otras enfermedades y usándolas en la atención primaria en salud APS, dado que allí es donde es posible obtener mayor beneficio de los modelos, detectando de forma temprana enfermedades y optimizando recursos en el proceso.

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Desarrollo de un modelo predictivo para estimar los precios de viviendas en Medellín usando técnicas de aprendizaje automático
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Gutierrez Castiyejo, Nicolas Steven | 2025

Los diferentes cambios en la valoración exacta de los precios de vivienda es uno de los grandes retos para las personas que buscan realizar la compra o venta de vivienda en la ciudad de Medellín, esto hace que la búsqueda y consulta de este tipo de información se torne de forma compleja lo que puede generar la toma de malas decisiones en el sector inmobiliario. Este proyecto tiene como objetivo crear un modelo de predicción de precios de vivienda en la ciudad de Medellín usando técnicas de aprendizaje automático con la finalidad de apoyar la toma de decisiones en el mercado inmobiliario, recolectando la información de las publicaciones y anuncios de las inmobiliarias, creando de esta forma un aplicativo interactivo que proporcione estimaciones precisas y que facilite las decisiones financieras, esto teniendo en cuenta que en investigaciones previas realizadas en Bogotá y Valencia se ha aplicado métodos similares y Web Scraping para estimar los precios de vivienda con éxito, lo que beneficiará a compradores, vendedores y profesionales del sector fomentando así un alto rendimiento en los trámites del mercado inmobiliario.

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Optimización del rendimiento de los microservicios en Tibco a través de la analítica de datos
...
Salas Escobar, Mayra Alejandra | 2025

Este proyecto tuvo como objetivo principal la optimización del rendimiento de los microservicios en la plataforma TIBCO mediante la implementación de técnicas de analítica de datos. En el contexto de administración y soporte de plataformas TIBCO, se identificó que los tiempos de respuesta y la eficiencia operativa podían mejorarse significativamente a través del análisis y la gestión de los datos generados por los servicios. El planteamiento del problema se centró en la necesidad de reducir los tiempos de respuesta y mejorar la estabilidad de los microservicios en la plataforma TIBCO. Para abordar este desafío, se propuso la implementación de un sistema de analítica de datos que permitiera monitorear y analizar el rendimiento de los microservicios, identificar patrones y prever posibles fallos. La justificación del proyecto radicó en los beneficios que la optimización del rendimiento pudo haber traído tanto a nivel operativo como en la satisfacción del usuario final. Al reducir los tiempos de respuesta y mejorar la estabilidad, se esperaba que los servicios fueran más confiables y eficientes.

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Uso del suelo y emisiones de GEI en la industria alimentaria colombiana en el periodo 2000- 2022: análisis y estrategias de mitigación basadas en datos.
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Cañón Gil, Nicolás | 2025

Este proyecto se centró en un análisis predictivo y ambiental de las emisiones de gases de efecto invernadero (CH4 y N2O) en los sectores agrícolas clave de Colombia: arroz, ovinos y caprinos. Para ello, se utilizaron datos del periodo 2000-2022 y se generaron proyecciones hasta 2030. Se desarrollaron modelos estadísticos específicos para cada producto y su comportamiento temporal: regresión lineal simple para el arroz, un modelo ARIMA para los ovinos y regresión polinómica para los caprinos. Cada modelo fue evaluado rigurosamente con métricas como R2, AIC, RMSE, MAE y MAPE, y validado tanto estadística como ambientalmente, siguiendo las guías del IPCC y la FAO.

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Modelo analítico para medir la satisfacción del cliente de la marca Amazon Essentials, categoría camisas y camisetas de hombre
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Pacheco Vergel, Rodrigo Antonio | 2024

El siguiente proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo analítico que permita medir la satisfacción de los clientes de la plataforma Amazon en la categoría de camisas y camisetas de hombre de la marca Amazon Essentials. La metodología incluye la extracción de datos mediante web scraping, la limpieza y transformación de la información, el almacenamiento en una base de datos SQL y la visualización de los resultados a través de un tablero de control en Power BI. El flujo de proceso del modelo inicia con la extracción de comentarios, calificaciones y características del producto directamente desde la plataforma Amazon, seguido de un proceso de limpieza y transformación en Python para estructurar los datos y garantizar su calidad. Los datos serán almacenados en una base de datos SQL para facilitar su gestión y acceso. Finalmente, esta base de datos se integrará con Power BI para desarrollar un tablero de control interactivo que permita visualizar indicadores clave, como análisis de sentimientos, relación entre calificaciones y tópicos específicos (calidad, precio y entrega), además de análisis descriptivos por talla, color y país. El resultado esperado es un tablero de control funcional que facilite la interpretación y análisis de la información, proporcionando a los usuarios herramientas para la toma de decisiones estratégicas orientadas a mejorar la satisfacción del cliente en este segmento específico.

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