Mostrando ítems 21-40 de 96

Analítica inteligente de datos de pasajeros para mejorar la eficiencia y sostenibilidad

Oliveros Marin, Yulieth Camila; Velasquez Niampira, Angie Nicol; Rojas León, Lucia Carolina (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una solución de analítica de datos que permita optimizar la eficiencia operativa y sostenibilidad del transporte público en la ruta Mosquera - Bogotá (Calle 13). A ...
Análisis de satisfacción del paciente en hogar salud del Magdalena: Identificación de áreas de mejora en la atención ambulatoria de medicina general.

Rocha Ropaín, Orlando David; Olaya Ramírez, Sandra Viviana (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

La presente investigación tiene como finalidad realizar una medición de los parámetros de medición de Calidad en la prestación de los servicios ambulatorios de medicina general recibida en la IPS Hogar Salud del Magdalena ...
Análisis de datos para la detección de oportunidades estratégicas en marcas deportivas según la percepción emocional del consumidor

Home Saenz, Geraldine; Bermúdez Rojas, Cristian; Martínez Castro, Lily (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El propósito de este estudio es analizar el sentimiento y la percepción de los consumidores hacia marcas deportivas como Nike, Adidas, Puma y Under Armour en redes sociales, mediante técnicas de procesamiento de lenguaje ...
Investigación aplicada al desarrollo de un modelo predictivo de ventas: caso Forus

Robayo Tuta, Fabio Nelson (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

En un entorno comercial competitivo, caracterizado por la necesidad de optimizar recursos y mejorar la eficiencia operativa, la gestión efectiva del inventario se ha convertido en un factor clave para la rentabilidad de ...
Power Predict: Modelo de predicción para fallas en transformadores

Osorio Cuestas, Edwin Fabian; Paredes Nocua, William Gerardo; Fierro Betancur, Santiago Farid (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

En Colombia, las fallas e interrupciones en la distribución eléctrica son un desafío creciente, principalmente debido al envejecimiento de la infraestructura y la alta demanda energética. Este estudio tiene como objetivo ...
Propuesta y diseño de un sistema de almacenamiento escalable para documentos no estructurados aplicado a servicio de análisis eléctrico PAE

Velasquez Sanchez, Jose Luis; Betancourth Gallego, Monica; Cruz Fuentes, Diego Fernando (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este trabajo aborda las limitaciones en la gestión y almacenamiento de documentos de análisis eléctrico en la plataforma PAE, marcadas por restricciones de capacidad, eficiencia de procesamiento y consulta. Se identificó ...
Análisis de aprendizaje sobre ciberseguridad en los aprendices (SENA) del tecnólogo en análisis y desarrollo de software usando simulador.

Díaz Mejía, Maira Alejandra; Pulido Prada, Erika Solangui; Garcia Espitia, Deisy Yulied (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente trabajo de grado expone diferentes teorías y estrategias pedagógicas expuestas por diferentes autores, enfocadas al análisis del aprendizaje a través de herramientas tecnológicas mediadas por simuladores. El ...
Sistema de análisis y seguimiento de datos para la gestión del plan de inversiones en centrales eléctricas de Norte de Santander

Ortiz Rivera, Angel David; Orduz Rodriguez, Edward Alexis; Ortiz Martinez, Yuleidy Gabriela (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente proyecto tiene como objetivo apoyar el proceso de verificación y reporte del Plan de Inversiones de Centrales Eléctricas de Norte de Santander mediante el análisis del inventario de activos entregado por la ...
Diseño e implementación de un dashboard y reportes a través de power bi y sistemas de base de datos, para visualización de información relevante de la facturación e inventario de usuarios del sistema único de información (SUI) reportado a la superintendencia de servicios públicos domiciliarios, y permita como orientación y apoyo para la toma de decisiones de la gerencia de regulación empresarial.

Ríos Hernández, Saul Enrique (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaSincelejo, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

La empresa AFINIA, una filial del Grupo EPM, enfrentó desafíos significativos en la gestión de datos históricos de consumos energéticos, ventas y calidad de la información reportada a la Superintendencia de Servicios ...
Estudio estadístico de la probabilidad en adquisición de depósitos a término por parte de clientes mediante llamadas telefónicas específicas en Portugal.

Pulido yate, EdwinSantiago; Hoyos Arroyo, Jessica Sofía (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El presente es un estudio estadístico que investigó la eficacia de una campaña de telemarketing ofreciendo depósitos a término de un banco en Portugal, el objetivo principal de la investigación fue elaborar un modelo ...
Herramienta automatizada para la validación y envío de pedidos vía WhatsApp para equipos de venta

Ruiz Zuluaga, Kelly Lorena; Cubides Rojas, Jeisson David (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto tuvo como objetivo desarrollar una herramienta automatizada en Excel para la validación, estructuración y recepción eficiente de pedidos en el canal moderno de Coca-Cola FEMSA en Colombia. La solución se ...
Análisis del ausentismo laboral: Causas, impacto y estrategias de gestión en las compañías

Mendoza Córdoba, Cesar Emilio (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

Resumen: Reducción de Ausentismo Laboral ausentismo laboral es una problemática de falta de asistencia de los empleados al trabajo debido a varias razones como lo son: ● Enfermedad, accidente o razones personales. Su ...
Estadística y diagnóstico de la siniestralidad vial en Bogotá

Cáceres Leguizamón, Daniela Alexandra; Fajardo Vélez, Oscar Luis; Heregua Guzmán, Hawerd Antonio (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto de grado se centra en el análisis de datos relacionados con accidentes viales ocurridos entre los años 2015 y 2023, con el objetivo de generar información útil para la toma de decisiones en materia de seguridad ...
Análisis del trabajo infantil en Colombia: Estudio basado en microdatos del módulo de trabajo infantil - MTI - GEIH – 2016 - 2020 para las principales ciudades de Colombia

Cubillos García, Nicolas; Medina Pineda, William David; Guzmán Sánchez, Edwin Alexander (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este trabajo abordó el problema del trabajo infantil en Colombia, basándose en datos del Módulo de Trabajo Infantil (MTI) del DANE correspondientes a los periodos 2016 - 2020. A través de este análisis, se buscó comprender ...
Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia

Montaño Rodríguez, Johanna Camila; Menjura Barajas, John Fredy; Téllez González, Wendy Paola (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto “Radar de Tendencias” busca desarrollar un sistema de análisis de datos que permita identificar patrones y tendencias emergentes en el sector financiero colombiano mediante el análisis de datos provenientes de ...
Sistema de seguimiento en la ejecución de la formación del SENA

Capera Conde, Diana Camila; Angarita Ramírez, Alvaro Andrés; Varon Molina, Daniel Felipe (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaIbagué, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El proyecto de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una solución para mejorar el seguimiento a la ejecución de las metas de los programas de formación del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en ...
Entre líneas y pantallas

Ramirez Velandia, Diego Armando (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2024)

El presente proyecto aborda el problema del impacto del consumo desbalanceado de contenido audiovisual en los hábitos de lectura de los estudiantes de la Institución Educativa Departamental San Antonio del Tequendama. ...
Tendencias en la industria de los videojuegos

Gordillo Varela, Carlos Alberto (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaValle del Cauca, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Este proyecto de tesis analiza las tendencias de ventas en la industria de los videojuegos utilizando el conjunto de datos vgsales.csv, complementado con información actualizada de fuentes confiables como Newzoo y Statista. ...
AI4Time estrategia en analítica de datos para el sector de mantenimiento industrial

Garzón Abello, Yeimy Yesenia; Nieto Sánchez, Julián Andrés; Parra Martínez, Carlos Joaquín (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

Esta investigación aborda la optimización del mantenimiento predictivo en el sector hidrocarburos mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) sobre datos históricos transaccionales de mantenimiento, como ...
Solución de business intelligence en el proceso de gestión de anticipos para la toma de decisiones de una empresa que va a iniciar operaciones de transporte terrestre en la ciudad de Bogotá.

Reina Quintana, Lina Rocio; Guzmán Valencia, Juan Sebastián; Diaz Muñoz, Julio Alejandro (Corporación Unificada Nacional de Educación Superior - CUNEscuela de IngenieríaBogotá, ColombiaEspecialización en Analítica de datos, 2025)

El desarrollo de este proyecto se encuentra en el medio de transporte de carga debido a la llegada de una nueva empresa la cual requiere obtener información actualizada sobre parque automotor, valor de los fletes tomando ...

Envíos recientes

Analítica inteligente de datos de pasajeros para mejorar la eficiencia y sostenibilidad
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Oliveros Marin, Yulieth Camila | 2025

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una solución de analítica de datos que permita optimizar la eficiencia operativa y sostenibilidad del transporte público en la ruta Mosquera - Bogotá (Calle 13). A partir de la identificación de problemas relacionados con el control de pasajeros y el recaudo, se propone implementar un modelo integral de monitoreo que, mediante el uso de tecnologías como visualización interactiva en Power BI, facilite la toma de decisiones estratégicas. La metodología adoptada fue de tipo cuantitativo con enfoque explicativo, aplicando análisis exploratorio y regresión lineal sobre datos operativos reales recolectados en campo.

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Análisis de satisfacción del paciente en hogar salud del Magdalena: Identificación de áreas de mejora en la atención ambulatoria de medicina general.
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Rocha Ropaín, Orlando David | 2025

La presente investigación tiene como finalidad realizar una medición de los parámetros de medición de Calidad en la prestación de los servicios ambulatorios de medicina general recibida en la IPS Hogar Salud del Magdalena desde la percepción de usuario en cuanto a la satisfacción en todas las etapas del proceso de atención, se tuvieron en cuenta los procesos, los resultados e el impacto de estos, la investigación se llevó a cabo durante el periodo de enero a mayo del año 2024 para la recolección procesamiento y análisis de datos. Esta investigación es de tipo evaluativa y cuenta con una fase de trabajo de campo en la aplicación de una encuesta de satisfacción dirigida al usuario posterior a la atención medica recibida, en esta se destacan aspectos a evaluar como canales de atención, acceso, relación tiempo y servicio, condiciones físicas y de infraestructura de la IPS, atención del personal médico y administrativo entre otras.

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Análisis de datos para la detección de oportunidades estratégicas en marcas deportivas según la percepción emocional del consumidor
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Home Saenz, Geraldine | 2025

El propósito de este estudio es analizar el sentimiento y la percepción de los consumidores hacia marcas deportivas como Nike, Adidas, Puma y Under Armour en redes sociales, mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y herramientas de análisis cuantitativo. A diferencia de enfoques anteriores centrados exclusivamente en publicaciones de la red social X, en esta investigación se amplió la recolección de datos incluyendo una encuesta aplicada a través de Instagram, TikTok, Facebook, WhatsApp y correo electrónico, lo que permitió obtener una visión más integral del comportamiento del consumidor.

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Investigación aplicada al desarrollo de un modelo predictivo de ventas: caso Forus
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Robayo Tuta, Fabio Nelson | 2024

En un entorno comercial competitivo, caracterizado por la necesidad de optimizar recursos y mejorar la eficiencia operativa, la gestión efectiva del inventario se ha convertido en un factor clave para la rentabilidad de las empresas. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo de ventas basado en datos históricos de la empresa Forus, que permita anticipar la demanda futura de productos y así optimizar los niveles de inventario. Utilizando técnicas de análisis de series temporales, el modelo identifica patrones de venta, factores estacionales y tendencias, lo que facilita una mejor planificación de compras y reduce los riesgos de desabastecimiento o sobrestock. La implementación de esta herramienta permitirá a Forus mejorar la rotación de inventario, reducir costos de almacenamiento y aumentar la disponibilidad de productos clave, fortaleciendo su posición competitiva en el mercado colombiano de calzado. El estudio se basa en datos del canal mayorista correspondientes a las marcas Caterpillar y Merrell durante el periodo 2013–2016.

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Power Predict: Modelo de predicción para fallas en transformadores
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Osorio Cuestas, Edwin Fabian | 2025

En Colombia, las fallas e interrupciones en la distribución eléctrica son un desafío creciente, principalmente debido al envejecimiento de la infraestructura y la alta demanda energética. Este estudio tiene como objetivo diseñar un modelo predictivo para anticipar fallos en los transformadores de redes de distribución eléctrica de media tensión en Yopal, Casanare, utilizando datos históricos de mantenimiento y fallas. La metodología se basa en la analítica predictiva, implementando técnicas de machine learning como regresión logística, árboles de decisión y redes neuronales para identificar patrones que permitan predecir fallos y optimizar las intervenciones de mantenimiento. El modelo se desarrolla con el propósito de mejorar la eficiencia operativa de las empresas distribuidoras de energía, reduciendo costos asociados a reparaciones imprevistas y aumentando la calidad del servicio. Se recopilan datos sobre fallas, mantenimientos previos y factores externos como condiciones ambientales para diseñar el modelo predictivo. Los resultados esperados incluyen la reducción de interrupciones en el suministro eléctrico y una optimización de los recursos disponibles para el mantenimiento preventivo. El proyecto se llevará a cabo en un periodo total de 52 semanas, con fases de análisis de datos, diseño y validación del modelo, y entrega de recomendaciones finales. En conclusión, la implementación de este modelo predictivo permitirá a las empresas anticiparse a problemas potenciales, mejorando la confiabilidad del servicio eléctrico, reduciendo costos y contribuyendo al desarrollo económico y social de la región.

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Propuesta y diseño de un sistema de almacenamiento escalable para documentos no estructurados aplicado a servicio de análisis eléctrico PAE
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Velasquez Sanchez, Jose Luis | 2025

Este trabajo aborda las limitaciones en la gestión y almacenamiento de documentos de análisis eléctrico en la plataforma PAE, marcadas por restricciones de capacidad, eficiencia de procesamiento y consulta. Se identificó que estos documentos son semi-estructurados y variables, con una proporción significativa que excede los límites de bases de datos transaccionales, afectando la escalabilidad y los costos.

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Análisis de aprendizaje sobre ciberseguridad en los aprendices (SENA) del tecnólogo en análisis y desarrollo de software usando simulador.
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Díaz Mejía, Maira Alejandra | 2025

El presente trabajo de grado expone diferentes teorías y estrategias pedagógicas expuestas por diferentes autores, enfocadas al análisis del aprendizaje a través de herramientas tecnológicas mediadas por simuladores. El alcance del proyecto está limitado al Centro Biotecnológico del Caribe, perteneciente al Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), regional Cesar; dirigido a una población de treinta estudiantes, pertenecientes a grupos de un mismo programa de formación. El objetivo principal es desarrollar una estrategia que permita el aprendizaje en ciberseguridad en los aprendices del programa Tecnólogo en Análisis y Desarrollo de Software. La metodología implementada fue desarrollada a partir de un estudio de carácter cualitativo, implementando un diseño investigación - acción, la cual permitió realizar una búsqueda exhaustiva a través de revistas científicas, textos y bases de datos académicas; pero también fue posible una interacción directa con los estudiantes en todo el proceso, gracias al uso del Aprendizaje Basado en Problemas y el modelo pedagógico del SENA, el cual está orientado a la Formación Profesional Integral (FPI). El trabajo concluye que, las estrategias tecnológicas mediadas por simuladores, sirven de apoyo a fortalecer el aprendizaje en ciberseguridad de manera significativa y aprovechan de forma eficiente su potencial dentro del aula al incorporarse dentro de un buen ambiente de aprendizaje.

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Sistema de análisis y seguimiento de datos para la gestión del plan de inversiones en centrales eléctricas de Norte de Santander
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Ortiz Rivera, Angel David | 2025

El presente proyecto tiene como objetivo apoyar el proceso de verificación y reporte del Plan de Inversiones de Centrales Eléctricas de Norte de Santander mediante el análisis del inventario de activos entregado por la empresa. A través de un proceso de validación y limpieza de datos, se identificaron registros con información faltante, valores nulos, errores tipográficos y datos inconsistentes, los cuales fueron corregidos o tratados para asegurar la calidad del análisis. Se aplicaron técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) para caracterizar los activos y conocer su distribución por tipo, antigüedad, estado y ubicación. Adicionalmente, se desarrollaron modelos de predicción orientados a identificar tendencias y patrones útiles para la planificación futura de inversiones, con especial énfasis en la estimación de la vida útil de los activos y la identificación de los grupos con mayor concentración de inversión. Este trabajo permite a la empresa contar con una base más sólida para la toma de decisiones estratégicas en la gestión de sus activos.

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Diseño e implementación de un dashboard y reportes a través de power bi y sistemas de base de datos, para visualización de información relevante de la facturación e inventario de usuarios del sistema único de información (SUI) reportado a la superintendencia de servicios públicos domiciliarios, y permita como orientación y apoyo para la toma de decisiones de la gerencia de regulación empresarial.
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Ríos Hernández, Saul Enrique | 2025

La empresa AFINIA, una filial del Grupo EPM, enfrentó desafíos significativos en la gestión de datos históricos de consumos energéticos, ventas y calidad de la información reportada a la Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios (SSPD). Este proyecto propuso la implementación de un Dashboard en Power BI que permitió a la empresa mejorar la eficiencia operativa, facilitar la toma de decisiones estratégicas y asegurar el cumplimiento normativo

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Estudio estadístico de la probabilidad en adquisición de depósitos a término por parte de clientes mediante llamadas telefónicas específicas en Portugal.
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Pulido yate, EdwinSantiago | 2025

El presente es un estudio estadístico que investigó la eficacia de una campaña de telemarketing ofreciendo depósitos a término de un banco en Portugal, el objetivo principal de la investigación fue elaborar un modelo predictivo con el fin de identificar patrones y tendencias en las llamadas, así como también determinar la cantidad de clientes que accedieron a la adquisición de los depósitos e identificar cuáles fueron los factores que intervinieron en la decisión de compra de los clientes, de la misma manera se buscó entender que grupo de clientes rechazó la campaña y qué factores fueron decisivos para este rechazo. Se utilizó un conjunto de datos provenientes de una campaña telefónica de un banco en Portugal abarcando un periodo de 31 meses, con el fin de analizar la tasa de efectividad de la campaña. Se empleó la técnica de Machine Learning como arboles de decisión y randon forest para construir un modelo predictivo que estimó la probabilidad de adquisición de los depósitos por parte de los clientes del banco, evaluando el impacto de variables socioeconómicas a través de un modelo de regresión logística que examinó factores como el nivel educativo, ocupación y edad en la decisión de compra. Los resultados de la investigación revelaron que factores como la edad, la ocupación y el nivel educativo influyen significativamente en la probabilidad de aceptar un depósito a término, de la misma manera se logró observar que la duración de la llamada es un factor determinante en la decisión de compra del cliente.

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Herramienta automatizada para la validación y envío de pedidos vía WhatsApp para equipos de venta
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Ruiz Zuluaga, Kelly Lorena | 2025

Este proyecto tuvo como objetivo desarrollar una herramienta automatizada en Excel para la validación, estructuración y recepción eficiente de pedidos en el canal moderno de Coca-Cola FEMSA en Colombia. La solución se centró en los clientes tipo C&D, quienes enviaban sus pedidos a través de WhatsApp. Inicialmente, la herramienta fue implementada como piloto en la región Occidente; tras comprobar su efectividad, se expande progresivamente al resto del país. La herramienta permitió reducir errores de digitalización, evitar duplicidades y mejorar la calidad de los datos, lo que se tradujo en una mejora del nivel de servicio y en una optimización significativa del tiempo destinado por el equipo de Customer Service.

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Análisis del ausentismo laboral: Causas, impacto y estrategias de gestión en las compañías
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Mendoza Córdoba, Cesar Emilio | 2024

Resumen: Reducción de Ausentismo Laboral ausentismo laboral es una problemática de falta de asistencia de los empleados al trabajo debido a varias razones como lo son: ● Enfermedad, accidente o razones personales. Su impacto puede ser significativo en la productividad y el bienestar de la organización. Para solucionar este problema, debemos implementar estrategias de reducción de ausentismo. Algunas de ellas son: 1. Promoción de la Salud y Bienestar: Para aplicar esta promoción debemos fomentar hábitos saludables, como ejercicio regular, alimentación balanceada y manejo del estrés, reducir las enfermedades y, por lo tanto, el ausentismo. 2. Políticas Flexibles: Para aplicar esta política debemos ofrecer opciones de trabajo remoto, horarios flexibles y días de descanso puede mejorar la satisfacción laboral y reducir la necesidad de ausentarse. 3. Comunicación Abierta: Para aplicar este ítems debemos establecer canales de comunicación para que los empleados informen sobre su estado de salud y necesidades. Esto permite anticipar ausencias y planificar recursos. 4. Programas de Retorno al Trabajo: Para aplicar este programa debemos facilitar la reintegración de empleados después de una enfermedad o lesión, adaptando sus tareas según sus capacidades. 5. Monitoreo y Análisis: Para aplicar el monitoreo debemos registrar y analizar datos de ausentismo para identificar patrones y áreas de mejora.

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Estadística y diagnóstico de la siniestralidad vial en Bogotá
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Cáceres Leguizamón, Daniela Alexandra | 2025

Este proyecto de grado se centra en el análisis de datos relacionados con accidentes viales ocurridos entre los años 2015 y 2023, con el objetivo de generar información útil para la toma de decisiones en materia de seguridad vial, se trabajó con bases de datos estructuradas que incluyen detalles sobre siniestros, vehículos involucrados y actores afectados. La información fue inicialmente almacenada en un datalake, lo que permitió una administración eficiente de archivos en formatos CSV y su posterior integración para el análisis. Para el procesamiento y transformación de los datos, se utilizó una arquitectura basada en contenedores y herramientas como DBeaver, Visual Studio Code y Power BI, se diseñó un data warehouse que permitió organizar los datos en dimensiones y hechos relevantes, facilitando la limpieza, depuración y relacionamiento de la información, uno de los principales retos fue gestionar la duplicidad en los registros de accidentes con múltiples víctimas, lo que se resolvió mediante modelado adecuado y consultas precisas para obtener métricas como el total de accidentes y de víctimas. Finalmente, se desarrollaron visualizaciones interactivas en Power BI que permiten explorar la información desde diversas perspectivas temporal, geográfica y por tipo de actor involucrado, este análisis no solo visibiliza patrones y tendencias relevantes, sino que también constituye una herramienta de valor para autoridades, investigadores y ciudadanos interesados en mejorar la seguridad vial a través de decisiones basadas en datos.

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Análisis del trabajo infantil en Colombia: Estudio basado en microdatos del módulo de trabajo infantil - MTI - GEIH – 2016 - 2020 para las principales ciudades de Colombia
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Cubillos García, Nicolas | 2025

Este trabajo abordó el problema del trabajo infantil en Colombia, basándose en datos del Módulo de Trabajo Infantil (MTI) del DANE correspondientes a los periodos 2016 - 2020. A través de este análisis, se buscó comprender quiénes fueron los niños y niñas afectados, dónde vivieron y qué factores sociales y económicos los llevaron a trabajar. Utilizando herramientas como Python para limpieza de datos, R y Power BI, se crearon modelos y gráficos interactivos que permitieron identificar patrones y proponer soluciones concretas. Se descubrió que la pobreza, la falta de acceso a educación y ciertas normas culturales influyeron mucho en este fenómeno, especialmente en las zonas rurales. Con estos resultados, se quiso ofrecer una base sólida para diseñar políticas públicas que realmente hicieran una diferencia en la vida de los niños y sus familias.

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Radar de tendencias: Detección temprana de patrones y tendencias en el análisis de datos de noticias del sector financiero en Colombia
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Montaño Rodríguez, Johanna Camila | 2025

El proyecto “Radar de Tendencias” busca desarrollar un sistema de análisis de datos que permita identificar patrones y tendencias emergentes en el sector financiero colombiano mediante el análisis de datos provenientes de fuentes noticiosas. A través de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), minería de texto y aprendizaje automático, se procesará información proveniente de diversas fuentes tradicionales como televisión, radio, periódicos y sitios web. El objetivo es detectar señales tempranas de cambios y tendencias, facilitando la toma de decisiones estratégicas. Este enfoque combina metodologías cuantitativas y herramientas visuales para explorar las relaciones entre la cobertura mediática y las principales variables económicas, generando valiosas perspectivas para las organizaciones. Entre las limitaciones se incluye el hecho de centrarse exclusivamente en fuentes tradicionales para evitar el sesgo derivado de datos poco fiables. Este proyecto representa un paso importante hacia la integración del análisis de los medios de comunicación en la previsión y preparación de futuros acontecimientos económicos.

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Sistema de seguimiento en la ejecución de la formación del SENA
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Capera Conde, Diana Camila | 2025

El proyecto de investigación tiene como objetivo principal desarrollar una solución para mejorar el seguimiento a la ejecución de las metas de los programas de formación del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en Colombia. La problemática identificada radica en la dispersión y falta de un sistema unificado para monitorear los avances de la formación técnica y profesional, lo cual dificulta la toma de decisiones oportunas y afecta la eficiencia de los procesos. El proyecto propone la implementación de un panel interactivo utilizando diferentes herramientas de analítica de datos, que centralice la información sobre la ejecución de las metas de formación a nivel nacional, regional y municipal. Este sistema permitirá realizar un seguimiento en tiempo real, identificar problemas de forma temprana y visualizar el progreso de las metas a través de mapas geográficos. Además, se espera que facilite la planificación estratégica y la mejora continua de los programas, alineándose con el Plan Nacional de Desarrollo y las necesidades regionales. Con el uso de las herramientas de analítica de datos aprendidas, se busca optimizar la gestión de los datos generados por el SENA y proporcionar una visión integral de los avances de la formación. Este enfoque no solo contribuirá a la eficiencia operativa del SENA, sino que también impactará positivamente en el acceso a la formación en zonas rurales y menos favorecidas, asegurando que los recursos educativos se distribuyan de manera más equitativa. El proyecto no solo aborda una necesidad técnica, sino también humana, ya que un seguimiento adecuado garantizará que más colombianos reciban la formación que necesitan para mejorar sus oportunidades laborales y contribuir al desarrollo del país.

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Entre líneas y pantallas
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Ramirez Velandia, Diego Armando | 2024

El presente proyecto aborda el problema del impacto del consumo desbalanceado de contenido audiovisual en los hábitos de lectura de los estudiantes de la Institución Educativa Departamental San Antonio del Tequendama. Esta situación puede disminuir la frecuencia y profundidad lectora, afectando el desarrollo de competencias críticas. Para dar respuesta a esta problemática, se diseñó una propuesta educativa basada en la clasificación ESRB como herramienta de orientación y control, dirigida a docentes, padres y estudiantes. El estudio se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, combinando cuestionarios estructurados, entrevistas semiestructuradas y matrices de observación. Se aplicó un diseño no experimental de corte transversal. Entre los hallazgos más relevantes, se identificó que una proporción significativa de los estudiantes dedica más tiempo al consumo audiovisual que a la lectura, y aunque reconocen la importancia de leer, muchos manifiestan que el tiempo de juego interfiere con esta actividad. Asimismo, los docentes y padres carecen de estrategias efectivas para regular dicho consumo. A partir del análisis, se concluye que el uso de herramientas de clasificación como la ESRB puede facilitar la construcción de un consumo mediático más equilibrado, que no solo proteja, sino que también potencie los hábitos lectores. El estudio resalta la necesidad de fomentar competencias digitales críticas y desarrollar acciones pedagógicas que integren lectura y medios audiovisuales en equilibrio.

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Tendencias en la industria de los videojuegos
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Gordillo Varela, Carlos Alberto | 2025

Este proyecto de tesis analiza las tendencias de ventas en la industria de los videojuegos utilizando el conjunto de datos vgsales.csv, complementado con información actualizada de fuentes confiables como Newzoo y Statista. El objetivo principal es identificar los factores clave que influyen en el éxito comercial de los videojuegos, incluyendo el género, la región y la plataforma. Para ello, se aplican técnicas de análisis de datos y modelos predictivos como regresión lineal, random forest y XGBoost. Los resultados ofrecen recomendaciones estratégicas para inversionistas que deseen ingresar a la industria, ayudándolos a alinear sus esfuerzos con tendencias emergentes como la realidad virtual, el metaverso y los juegos móviles.

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AI4Time estrategia en analítica de datos para el sector de mantenimiento industrial
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Garzón Abello, Yeimy Yesenia | 2025

Esta investigación aborda la optimización del mantenimiento predictivo en el sector hidrocarburos mediante la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) sobre datos históricos transaccionales de mantenimiento, como órdenes de trabajo e inspecciones. El objetivo principal es mejorar la predicción de fallas y la planificación de intervenciones para aumentar la confiabilidad operativa (MTBF, disponibilidad) y la eficiencia en el uso de recursos, enfrentando desafíos como la trazabilidad deficiente de la información y decisiones reactivas que generan altos costos y paradas no planificadas. Bajo un enfoque cuantitativo y diseño no experimental, se analizaron más de 1.230 activos industriales registrados en SAP PM entre 2020 y 2024, integrando principios de gobernanza y calidad de datos. La metodología utilizada se basa en el modelo ASUM-DM para proyectos de analítica, complementado con análisis de confiabilidad tradicional mediante el modelo de distribución de Weibull y modelos de ML (clasificación y regresión) como Random Forest, los cuales fueron evaluados mediante métricas ROC y AUC. Además, se aplicó una encuesta al personal de mantenimiento para contextualizar y validar las prácticas actuales. Los resultados incluyen modelos predictivos robustos, un prototipo funcional de dashboard en Power BI con visualización de KPIs críticos (MTBF, MTTR, Backlog, alertas tempranas), y recomendaciones estratégicas para su implementación. Se concluye que el uso de ML permite transformar datos históricos subutilizados en inteligencia accionable, fomentando una gestión de mantenimiento más proactiva y confiable. Asimismo, se destaca la importancia de la calidad de los datos de entrada y la integración fluida con los flujos de trabajo existentes como factores clave para el éxito del modelo.

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Solución de business intelligence en el proceso de gestión de anticipos para la toma de decisiones de una empresa que va a iniciar operaciones de transporte terrestre en la ciudad de Bogotá.
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Reina Quintana, Lina Rocio | 2025

El desarrollo de este proyecto se encuentra en el medio de transporte de carga debido a la llegada de una nueva empresa la cual requiere obtener información actualizada sobre parque automotor, valor de los fletes tomando como referente origen y destino de los viajes y rutas más utilizadas, con el fin de ser competitiva ante las otras empresas existentes en el mercado. Para llevar a cabo la solución a este problema se plantea realizar un dashboard a través de una herramienta de business intelligence como lo es Power BI. La cual permite integrar diferentes fuentes de información como lo son bases de datos de diferentes SharePoint y/o archivos CSV descargados de páginas oficiales para obtener datos más acertados. El objetivo es mejorar la gestión y control de la información, logrando que la solución planteada ayude a la eficiencia en la toma de decisiones financieras y operativas. Dentro de los objetivos esperados para la empresa tenemos mejorar el control y la gestión de los datos, reducir los errores y reprocesos en el manejo de la información, garantizar la transparencia y autenticidad de la información para así tomar decisiones más acertadas de manera precisa e inmediata.

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Especialización en Analítica de Datos: Envíos recientes

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